extension-gen-ai
Looker Extension GenAI - using LLMs to make exploration easier and getting dashboard insights
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- CODEOWNERS
- main.py
- requirements.txt
- main.py
- requirements.txt
- base_prompt.txt
- fulldict.json
- prompt.txt
- prompt2.txt
- prompt3.txt
- prompt4.txt
- test_break_tokens.py
- main-fine-tuning-model.tf
- workflows.yaml
- finetuning.jsonl
- preinit.sh
- deploystack.yaml
- create-state-bucket.sh
- iam-issues.md
- main.tf
- README.md
- upgrade-versions.txt
- variables.tf
- bundle.js
- bundle.js.LICENSE.txt
- bundle.js.map
- gif-dashboard.gif
- gif-deploy-looker.gif
- gif-developing.gif
- gif-explore.gif
- looker-extension-architecture-overview.png
- looker-extension-workflow-business-insights.png
- looker-extension-workflow-data-exploration-fine-tuned-model.png
- looker-extension-workflow-data-exploration.png
- bundle.js
- looker-genai.model
- manifest.lkml
- backup.txt
- promptValidations.jsonl
- settings.d.ts
- style.css
- settingsContext.tsx
- PromptRepository.ts
- LookerExploreData.ts
- LookerExploreQuery.ts
- PromptModel.ts
- Schema.ts
- ConfigReader.ts
- DashboardService.ts
- ExploreService.ts
- LookerDashboardService.ts
- LookerSQLService.ts
- PromptService.ts
- PromptTemplateService.ts
- Helper.ts
- Logger.ts
- EmbedContainer.tsx
- index.ts
- App.tsx
- Dashboard.tsx
- Explore.tsx
- Settings.tsx
- index.tsx
- .gitignore
- AUTHORS
- babel.config.js
- CONTRIBUTING.md
- extension-looker-gen-ai.model.lkml
- LICENSE.md
- marketplace.json
- package-lock.json
- package.json
- README.md
- tsconfig.json
- webpack.config.js
- webpack.develop.js
- webpack.prod.js
- yarn.lock
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/looker-open-source/extension-gen-ai
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd extension-gen-ai
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Node.js
쉬움 추천사전 준비물
yarn install
package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.
yarn develop
개발/실행 서버를 켭니다.
yarn build
배포용으로 코드를 최적화해서 빌드 파일을 생성합니다.
명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
pip install -r deployment/cloud-function-remote/src/requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
// repository documentation
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