pymnet
The original library for analyzing multilayer networks.
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- deploy_docs.yml
- draft-pdf.yml
- tests.yml
- .keep
- socialnet.png
- cites-trades_commercial_live-meat_2010-2020.csv
- commercial_live-meat_2010.csv
- commercial_live-meat_2020.csv
- installing.rst
- isomorphisms.ipynb
- networktypes.ipynb
- nx.ipynb
- preprocessing.py
- realworld.ipynb
- visualizing.ipynb
- conf.py
- index-example.png
- index.rst
- Makefile
- overview.rst
- reference.rst
- requirements.txt
- robots.txt
- tutorials.rst
- bm1.py
- __init__.py
- graphlet_measures.py
- graphlets.py
- independent_equations.py
- __init__.py
- bliss_bind_backend.py
- isomcore.py
- nxbackend.py
- __init__.py
- creators.py
- dumb.py
- esu.py
- reqs.py
- __init__.py
- __main__.py
- cc_test.py
- diagnostics_test.py
- graphlets_test.py
- io_test.py
- isomorphisms_test.py
- models_test.py
- net_test.py
- nxwrap_test.py
- sampling_test.py
- transforms_test.py
- tutorial_test.py
- visuals_test.py
- __init__.py
- mpl.py
- threejs.py
- threejs_template.html
- __init__.py
- drawassigners.py
- drawcore.py
- drawnet.py
- layouts.py
- webplots.py
- __init__.py
- cc.py
- diagnostics.py
- models.py
- net.py
- netio.py
- nxwrap.py
- transforms.py
- .gitignore
- CODE_OF_CONDUCT.md
- CONTRIBUTING.md
- LICENSE.txt
- pyproject.toml
- README.md
- socialnet.png
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/mnets/pymnet
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd pymnet
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
$ python -m pip install pymnet
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Make
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
cd doc
이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.
make
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
// repository documentation
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