delta
Deep Learning for Satellite Imagery
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- ci.yaml
- docs.yaml
- delta
- autoencoder_conv.yaml
- autoencoder_conv_med_filters.yaml
- autoencoder_conv_wide_filters.yaml
- autoencoder_dense.yaml
- conv_autoencoder_128_chunk.yaml
- convpool.yaml
- efficientnet_autoencoder.yaml
- fcn8s-voc.yaml
- pretrained.yaml
- README.md
- segnet-medium.yaml
- segnet-short-fewer-filters.yaml
- segnet-short-small-filters.yaml
- segnet-short.yaml
- segnet.yaml
- spinal.yaml
- variational_autoencoder.yaml
- __init__.py
- config.py
- delta.yaml
- extensions.py
- modules.py
- README.md
- __init__.py
- deeplab2_layer.py
- efficientnet.py
- gaussian_sample.py
- pretrained.py
- simple.py
- __init__.py
- landsat.py
- npy.py
- sentinel1.py
- sentinel1_default_snap_preprocess_graph.xml
- sentinel1_ffilipponi_snap_preprocess_graph.xml
- snap_process_sentinel1.sh
- tiff.py
- worldview.py
- __init__.py
- augmentations.py
- callbacks.py
- defaults.py
- losses.py
- metrics.py
- preprocess.py
- __init__.py
- delta_image.py
- disk_folder_cache.py
- imagery_config.py
- imagery_dataset.py
- rectangle.py
- utilities.py
- __init__.py
- config_parser.py
- io.py
- ml_config.py
- predict.py
- train.py
- __init__.py
- classify.py
- commands.py
- main.py
- mlflow_ui.py
- train.py
- validate.py
- visualize.py
- __init__.py
- delta_flowchart.png
- jupyter_fastforward.png
- jupyter_play.png
- sample.wkt.csv
- sample_regions.jpg
- gdal_util.py
- landsat_toa.py
- pbs_functions.py
- project_same.sh
- save_tiffs.py
- shapes_res_to_zip.sh
- worldview_toa.py
- build.sh
- Dockerfile
- run.sh
- Screen Shot 2021-07-13 at 6.57.11 PM.png
- Screen Shot 2021-07-14 at 1.35.36 PM.png
- Screen Shot 2021-07-14 at 1.36.41 PM.png
- Screen Shot 2021-07-14 at 2.17.03 PM.png
- LC80010812013365LGN00_18_mask.png
- l8_cloud.sh
- l8_cloud_dataset.yaml
- l8_cloud_dataset_water.yaml
- l8_cloud_example.ipynb
- l8_cloud_train_network.yaml
- l8_cloud_train_parameters.yaml
- check_inputs.py
- convert_image_list.py
- fetch_hdds_images.py
- get_landsat_dswe_labels.py
- get_landsat_support_files.py
- random_folder_split.py
- unpack_inputs.py
- delta_lint.py
- install_linter.sh
- lint
- pre-commit
- pylintrc
- compare_histograms.py
- diff.py
- srtm_to_tif.sh
- .coveragerc
- classify_directory.py
- coverage.sh
- docs.sh
- HMTFIST_caller.py
- model2config
- presoak_directory.py
- README.md
- setup.sh
- landsat.tiff
- conftest.py
- pytest.ini
- test_commands.py
- test_config.py
- test_extensions.py
- test_imagery_dataset.py
- test_sources.py
- test_tiff.py
- test_train.py
- .gitignore
- .gitlint.yaml
- LICENSE
- MANIFEST.in
- README.md
- setup.py
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/nasa/delta
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd delta
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install . # This command should be run in the ./delta directory we made in step 2
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Docker
쉬움사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
docker build -f scripts/docker/Dockerfile -t delta .
Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.
docker run -p 8080:80 delta
빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
4. Python
쉬움사전 준비물
python3 -m pip install delta
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
pip install . # This command should be run in the ./delta directory we made in step 2
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
The [jupyter lab example](scripts/example/l8_cloud_example.ipynb) is very similar to the bash script example above but has a more visual demonstration of the steps and imagery used. It is especially helpful if you are less experienced with the command line.
이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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