dks
Multi-framework implementation of Deep Kernel Shaping and Tailored Activation Transformations, which are methods that modify neural network models (and their initializations) to make them easier to train.
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최종 버전 다운로드 (.zip)- ci.yml
- pypi-publish.yml
- __init__.py
- activation_getter.py
- activation_transform.py
- roots_100000.npy
- __init__.py
- modified_resnet.py
- __init__.py
- __init__.py
- activation_transform.py
- data_preprocessing.py
- haiku_initializers.py
- parameter_sampling_functions.py
- __init__.py
- activation_transform.py
- data_preprocessing.py
- parameter_sampling_functions.py
- __init__.py
- activation_transform.py
- data_preprocessing.py
- parameter_sampling_functions.py
- __init__.py
- test_activation_transform.py
- test_data_preprocessing.py
- test_haiku_modified_resnet.py
- test_parameter_sampling_functions.py
- .gitignore
- .pylintrc
- CONTRIBUTING.md
- LICENSE
- MANIFEST.in
- README.md
- requirements.txt
- requirements_jax.txt
- requirements_pytorch.txt
- requirements_tests.txt
- requirements_tf.txt
- setup.py
- test.sh
# 설치 가이드
git clone https://github.com/google-deepmind/dks
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd dks
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install git+https://github.com/deepmind/dks.git
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install dks
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install dks[<extras>]
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install dks[jax,pytorch]
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움pip install git+https://github.com/deepmind/dks.git
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install -e git+https://github.com/deepmind/dks.git#egg=dks[<extras>]
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
pip install dks
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install dks[<extras>]
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install dks[jax,pytorch]
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
