KhmerOCR
A Fast Khmer Optical Character Recognition (KhmerOCR)
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- main.cpp
- stb_image.h
- FindONNXRuntime.cmake
- Platform.cmake
- detector.h
- image_utils.h
- khmerocr.h
- recognizer.h
- types.h
- det.onnx
- rec.onnx
- detector.cpp
- image_utils.cpp
- khmerocr.cpp
- nms.cpp
- recognizer.cpp
- CMakeLists.txt
- test_basic.cpp
- CMakeLists.txt
- README.md
- fig_2_1.png
- fig_30_4.png
- p2_fig_17_1.png
- image.jpg
- image2.jpg
- image3.jpg
- public-release.docx
- public-release.html
- public-release.jpg
- public-release.md
- public-release.txt
- sample.docx
- sample.md
- sample.pdf
- sample.txt
- __init__.py
- cli.py
- det.onnx
- rec.onnx
- convert_to_coreml.py
- .gitignore
- LICENSE
- pyproject.toml
- README.md
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/seanghay/KhmerOCR
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd KhmerOCR
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install git+https://github.com/seanghay/KhmerOCR
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. CMake
보통사전 준비물
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
소스코드를 분석해 빌드 설정 파일을 생성합니다 (build 폴더 안에서 실행해야 함).
build 폴더 안에 실행 파일이 생성됐는지 확인하고, 직접 실행해보세요 (예: ./build/앱이름).
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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