cvat

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Computer Vision Annotation Tool (CVAT)은 비전 AI를 위한 고품질 시각적 데이터셋을 구축하기 위한 선도적인 플랫폼입니다. 이미지, 비디오, 3D 어노테이션을 위해 AI 보조 라벨링, 품질 보증, 팀 협업, 분석, 개발자 API를 갖춘 오픈소스, 클라우드, 엔터프라이즈 제품은 물론 라벨링 서비스까지 제공합니다.

파일 수가 많아 일부만 표시됩니다. 전체 파일은 위 다운로드 버튼으로 확인해 주세요.

  • .bandit
  • .coveragerc
  • .dockerignore
  • .editorconfig
  • .eslintrc.cjs
  • .gitattributes
  • .gitignore
  • .gitmodules
  • .nycrc
  • .prettierignore
  • .prettierrc
  • .pylintrc
  • .remarkignore
  • .remarkrc.js
  • .stylelintrc.json
  • .yarnrc.yml
  • .zizmor.yml
  • _typos.toml
  • backend_entrypoint.sh
  • CHANGELOG.md
  • CITATION.cff
  • docker-compose.ci.yml
  • docker-compose.dev.yml
  • docker-compose.external_db.yml
  • docker-compose.https.yml
  • docker-compose.yml
  • Dockerfile
  • Dockerfile.ci
  • Dockerfile.ui
  • eslint.config.mjs
  • LICENSE
  • lint-staged.config.js
  • manage.py
  • package.json
  • pyproject.toml
  • README.md
  • rqscheduler.py
  • SECURITY.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/cvat-ai/cvat

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd cvat

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker compose up -d

정의된 모든 컨테이너(서버, DB 등)를 한 번에 빌드하고 백그라운드에서 실행합니다.

docker exec -it cvat_server bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser'

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

docker compose -f docker-compose.yml -f components/serverless/docker-compose.serverless.yml up -d

compose 설정 파일에 정의된 서비스들을 대상으로 명령을 실행합니다.

터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Node.js

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Node.js npm 명령어를 쓰려면 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. LTS(장기지원) 버전을 추천합니다.
cd cvat-canvas

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

npm install

package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.

npm start

개발/실행 서버를 켭니다.

명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.

4. Python

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
pip install -r cvat-sdk/gen/requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

python manage.py runserver

장고(Django) 개발 서버를 실행합니다.

에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
// repository documentation