langgraph-agentops-studio

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Production-style LangGraph reference implementation for reliable multi-agent workflows with typed state, review loops, human approval, checkpoint-ready execution, and structured artifact delivery.

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

- __init__.py
- analyst.py
- executor.py
- planner.py
- research.py
- reviewer.py
- supervisor.py
- __init__.py
- api.py
- ingest.py
- main.py
- runner.py
- __init__.py
- exporter.py
- 1.png
- 2.png
- 3.png
- 4.png
- 5.png
- 6.png
- defaults.yaml
- architecture.md
- context_compaction.md
- evidence.md
- governance.md
- observability.md
- providers.md
- rag.md
- testing.md
- web_search.md
- - langgraph_overview.md
  - provider_strategy.md
- - decision_record.json
  - final_report.md
  - README.md
  - run_artifact.json
- compare_platforms.json
- __init__.py
- builder.py
- research_subgraph.py
- routing.py
- __init__.py
- analyst.py
- executor.py
- planner.py
- research.py
- reviewer.py
- __init__.py
- models.py
- state.py
- __init__.py
- checkpoint.py
- config.py
- context_compaction.py
- embeddings.py
- evidence.py
- governance.py
- llm.py
- logging.py
- recommendation.py
- retrieval.py
- runtime.py
- serialization.py
- storage.py
- vectorstore.py
- web_grounding.py
- web_reader.py
- web_search.py
- - test_real_provider_run.py
  - test_real_web_grounding.py
- __init__.py
- test_api_runs.py
- test_config.py
- test_context_compaction.py
- test_evidence_pipeline.py
- test_executor.py
- test_governance.py
- test_grounding_merge.py
- test_observability.py
- test_recommendation_detail.py
- test_reporting_config.py
- test_retrieval.py
- test_storage_tools.py
- test_vectorstore.py
- test_web_reader.py
- test_web_search.py
- __init__.py
- evidence.py
- factory.py
- ingestion.py
- parsers.py
- research_grounding.py
- retrieval.py
- storage.py
- tracing.py
- web_reader.py
- web_search.py
- writing.py
- - App.tsx
  - main.tsx
  - vite-env.d.ts
- .env.example
- index.html
- package-lock.json
- package.json
- README.md
- tsconfig.json
- vite.config.ts
.env.example
.gitignore
LICENSE
pyproject.toml
README.md
README_zh.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/hyf020908/langgraph-agentops-studio

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd langgraph-agentops-studio

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Node.js

쉬움 추천

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Node.js npm 명령어를 쓰려면 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. LTS(장기지원) 버전을 추천합니다.

npm install

package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.

npm run dev

개발/실행 서버를 켭니다.

npm run build

배포용으로 코드를 최적화해서 빌드 파일을 생성합니다.

✅ 명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Python

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

python -m venv .venv

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

pip install -e ".[dev]"

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

python -m compileall app agents graph services tools schemas config artifacts

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.