ChiPFormer

(★ 56)

[ICML 2023] ChiPFormer: Transferable Chip Placement via Offline Decision Transformer

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  • circuit_g_token-example.pkl
  • create_dataset.py
  • graph_args.py
  • graph_eval.py
  • graph_model.py
  • graph_train.py
  • node_list_bigblue2_1024.pkl
  • node_list_bigblue4_1024.pkl
  • node_list_ibm01_1024.pkl
  • node_list_ibm02_1024.pkl
  • node_list_ibm03_1024.pkl
  • node_list_ibm04_1024.pkl
  • node_list_ibm05_1024.pkl
  • node_list_ibm06_1024.pkl
  • node_list_ibm07_1024.pkl
  • node_list_ibm08_1024.pkl
  • node_list_ibm09_1024.pkl
  • node_list_ibm10_1024.pkl
  • node_list_ibm11_1024.pkl
  • node_list_ibm12_1024.pkl
  • odt.py
  • online_trainer.py
  • preprocessing.py
  • README.md
  • replay_buffer.py
  • requirements.txt
  • run_dt_place.py

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예시

명령어 용어집

이 문서에서 사용된 명령어를 모아봤습니다. 낯선 명령어가 있다면 펼쳐서 확인해보세요.

🔍

conda activate

설명 보기 ▼

Activate a conda environment.
See also: `conda deactivate`.

conda activate myenv

Activate an existing environment named `myenv`:

conda activate {{path/to/myenv}}

Activate an existing environment located at custom path:

conda activate --stack myenv

Stack `myenv` environment on top of a previous environment making libraries/commands/variables from both accessible:

🔍

conda create

설명 보기 ▼

Create new conda environments.

conda create {{[-y|--yes]}} {{[-n|--name]}} py39 python=3.9 "numpy>=1.11" scipy

Create a new environment named `py39`, install Python 3.9, NumPy v1.11 or above in it, and the latest stable version of SciPy. Say yes to all confirmations:

conda create {{[-n|--name]}} myenv --file {{file1.yml}} --file {{file2.yml}}

Create a new environment named `myenv` and install packages listed in files:

conda create {{[-p|--prefix]}} {{path/to/myenv}}

Create a new environment at a custom path (i.e. prefix):

🔍

conda install

설명 보기 ▼

Install packages into an existing conda environment.

conda install {{package1 package2 ...}}

Install one or more package into the currently active conda environment:

conda install {{[-c|--channel]}} conda-forge {{package}}

Install a single package into the currently active conda environment using channel conda-forge:

conda install {{[-c|--channel]}} conda-forge --override-channels {{package}}

Install a single package into the currently active conda environment using channel conda-forge and ignoring other channels:

🔍

git clone

설명 보기 ▼

Clone an existing repository.

git clone {{remote_repository_location}} {{path/to/directory}}

Clone an existing repository into a new directory (the default directory is the repository name):

git clone --recursive {{remote_repository_location}}

Clone an existing repository and its submodules:

git clone {{[-n|--no-checkout]}} {{remote_repository_location}}

Clone only the `.git` directory of an existing repository:

🔍

pip install

설명 보기 ▼

Install Python packages.

pip install {{package1 package2 ...}}

Install one or more packages:

pip install {{package1 package2 ...}} {{[-U|--upgrade]}}

Upgrade all specified packages to the latest version, installing any that are not already present:

pip install {{package}}=={{version}}

Install a specific version of a package:

🔍

python

설명 보기 ▼

Python 언어 인터프리터.
더 많은 정보: <https://docs.python.org/using/cmdline.html>.

python

REPL(대화형 셸) 시작:

python {{path/to/file.py}}

특정 Python 파일 실행:

python -i {{path/to/file.py}}

특정 Python 파일 실행 후 REPL 시작:

🔍

tar

설명 보기 ▼

아카이브 유틸리티.
종종 `gzip` 또는 `bzip2`와 같은 압축 방법과 결합하여 사용됩니다.
더 많은 정보: <https://www.gnu.org/software/tar/manual/tar.html>.

tar cf {{path/to/target.tar}} {{path/to/file1 path/to/file2 ...}}

아카이브 생성 후 파일로 저장:

tar czf {{path/to/target.tar.gz}} {{path/to/file1 path/to/file2 ...}}

g[z]ipped 아카이브 생성 후 파일로 저장:

tar czf {{path/to/target.tar.gz}} {{[-C|--directory]}} {{path/to/directory}} .

디렉토리에서 상대 경로를 사용하여 g[z]ipped (압축된) 아카이브 생성:

// repository documentation