DeepStack

(★ 816)

The World's Leading Cross Platform AI Engine for Edge Devices

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)
  • .gitattributes
  • .gitignore
  • .pylintrc
  • build_windows.ps1
  • Dockerfile.arm64-cpu
  • Dockerfile.arm64-rpi
  • Dockerfile.cpu
  • Dockerfile.gpu
  • Dockerfile.gpu-jetpack
  • download_dependencies.py
  • environment.iss
  • generate_windows_setup.ps1
  • init.py
  • LICENSE
  • logo.ico
  • README.md
  • requirements.txt
  • setup_docker_cpu.ps1
  • setup_docker_gpu.ps1

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/johnolafenwa/DeepStack

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd DeepStack

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
- [Install Docker](https://docker.com)

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

```cd .. && sudo docker build -t deepquestai/deepstack:cpu . -f Dockerfile.cpu```

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

```sudo docker build -t deepquestai/deepstack:gpu . -f Dockerfile.gpu```

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

```sudo docker build -t deepquestai/deepstack:jetpack . -f Dockerfile.gpu-jetpack```

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Python

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
- Install Requirements with ```pip3 install -r requirements.txt```

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

- For CPU Version, Install PyTorch with ```pip3 install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html```

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

- For GPU Version, Install Pytorch with ```pip3 install torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html```

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

4. Go

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Go Go 언어 컴파일러 및 도구 모음입니다.
```go build```

Go 프로그램을 컴파일해 실행 파일을 만듭니다.

✅ 빌드가 에러 없이 끝나면 성공입니다. go run . 을 썼다면 터미널 출력을 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

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// repository documentation