Advanced-Deep-Learning-with-Keras
Advanced Deep Learning with Keras, published by Packt
파일 탐색기
- cnn-mnist-1.4.1.py
- cnn-model-1.3.2.py
- linear-model-1.2.1.py
- mlp-mnist-1.3.2.py
- mnist-sampler-1.3.1.py
- plot-linear-1.1.1.py
- rnn-mnist-1.5.1.py
- rnn-model-1.3.1.py
- sgd-1.5.3.py
- sgd-2-min-1.5.4.py
- car.gif
- actor_weights-a2c.h5
- actor_weights-reinforce-baseline.h5
- encoder_weights-reinforce-baseline.h5
- value_weights-a2c.h5
- value_weights-reinforce-baseline.h5
- car.mp4
- actor_weights.h5
- encoder_weights.h5
- policygradient-car-10.1.1.py
- value_weights.h5
- Figure11.13.1.detection_unnormalized_offsets.png
- Figure11.13.2.detection_smooth_l1.png
- Figure11.13.3.detection_normalized.png
- Figure11.13.4.detection_normalized_smooth_l1.png
- Figure11.13.5.detection_normalized_smooth_l1_focal.png
- json2csv.py
- resize_json.py
- video_capture.py
- ResNet56v2-4layer-extra_anchors-drinks-200.h5
- ResNet56v2-4layer-norm-extra_anchors-drinks-200.h5
- ResNet56v2-4layer-norm-improved_loss-extra_anchors-drinks-200.h5
- ResNet56v2-4layer-norm-smooth_l1-extra_anchors-drinks-200.h5
- ResNet56v2-4layer-smooth_l1-extra_anchors-drinks-200.h5
- boxes.py
- common_utils.py
- config.py
- data_generator.py
- label_utils.py
- layer_utils.py
- loss.py
- model.py
- model_utils.py
- README.md
- resnet.py
- ssd-11.6.1.py
- video.py
- video_demo.py
- 0010019-bg.png
- 0010019-input.png
- 0010019-instance.png
- 0010019-panoptic.png
- 0010019-semantic.png
- network_architecture.png
- pixelwise_classifier.png
- sample_ground_truth.png
- sample_input.png
- sample_pixel_class.png
- sample_prediction.png
- generate_gt_segmentation.py
- plot_history.py
- ResNet56v2-3layer-drinks-best-iou.h5
- data_generator.py
- fcn-12.3.1.py
- model.py
- model_utils.py
- README.md
- resnet.py
- mine.png
- head1-best.h5
- head2-best.h5
- head3-best.h5
- head4-best.h5
- head5-best.h5
- data_generator.py
- iic-13.5.1.py
- mine-13.8.1.py
- utils.py
- vgg.py
- cnn-functional-2.1.1.py
- cnn-y-network-2.1.2.py
- densenet-cifar10-2.4.1.py
- resnet-cifar10-2.2.1.py
- sampler-cifar10-2.1.0.py
- corrupted_and_denoised.png
- corrupted_and_denoised_std_1.png
- corrupted_and_denoised_std_pt75.png
- dae_in.png
- dae_out.png
- digit_latent_codes.png
- gray_color_mayon.png
- gray_to_color.png
- latent_codes.png
- predicted_color_vs_gt.png
- colorized.png
- colorized_images.png
- corrupted_and_denoised.png
- test_color.png
- test_gray.png
- autoencoder-2dim-mnist-3.2.2.py
- autoencoder-mnist-3.2.1.py
- classifier-autoencoder-mnist-3.3.1.py
- colorization-autoencoder-cifar10-3.4.1.py
- denoising-autoencoder-mnist-3.3.1.py
- README.md
- cgan_mnist.gif
- dcgan_mnist.gif
- cgan-mnist-4.3.1.py
- cgan_mnist.h5
- dcgan-mnist-4.2.1.py
- dcgan_mnist.h5
- acgan_mnist.gif
- lsgan_mnist.gif
- wgan_mnist.gif
- acgan-mnist-5.3.1.py
- acgan_mnist.h5
- lsgan-mnist-5.2.1.py
- lsgan_mnist.h5
- plot-parallel-dist-5.1.1.py
- wgan-mnist-5.1.2.py
- wgan_mnist.h5
- infogan_mnist.gif
- stackedgan_mnist.gif
- infogan-mnist-6.1.1.py
- infogan_mnist.h5
- stackedgan-mnist-6.2.1.py
- stackedgan_mnist-gen0.h5
- stackedgan_mnist-gen1.h5
- cifar10_colorization.gif
- cifar10_colorized.png
- MNIST2SVHN.png
- MNIST_SVHN_samples.png
- MNISTSVHN_cycle.png
- SVHN2MNIST.png
- SVHNMNIST_cycle.png
- cifar10-sampler-7.1.2.py
- cifar10_utils.py
- cyclegan-7.1.1.py
- cyclegan_cifar10-g_source.h5
- cyclegan_cifar10-g_target.h5
- cyclegan_mnist_svhn-g_source.h5
- cyclegan_mnist_svhn-g_target.h5
- mnist_svhn_utils.py
- other_utils.py
- README.md
- svhn-sampler-7.1.3.py
- beta-cvae_cnn_mnist.tf.data-00000-of-00002
- beta-cvae_cnn_mnist.tf.data-00001-of-00002
- beta-cvae_cnn_mnist.tf.index
- checkpoint
- checkpoint
- cvae_cnn_mnist.tf.data-00000-of-00002
- cvae_cnn_mnist.tf.data-00001-of-00002
- cvae_cnn_mnist.tf.index
- beta10_cvae.png
- beta9_cvae.png
- beta_cvae.png
- cvae_cnn.png
- cvae_mean.png
- digits_over_latent.png
- digits_over_latent_mlp.png
- vae_mean.png
- vae_mean_cnn.png
- vae_mean_mlp.png
- checkpoint
- vae_cnn_mnist.tf.data-00000-of-00002
- vae_cnn_mnist.tf.data-00001-of-00002
- vae_cnn_mnist.tf.index
- checkpoint
- vae_mlp_mnist.tf.data-00000-of-00002
- vae_mlp_mnist.tf.data-00001-of-00002
- vae_mlp_mnist.tf.index
- cvae-cnn-mnist-8.2.1.py
- README.md
- vae-cnn-mnist-8.1.2.py
- vae-mlp-mnist-8.1.1.py
- cartpole.gif
- cartpole.mp4
- dqn-cartpole-9.6.1.py
- q-frozenlake-9.5.1.py
- q-frozenlake-slippery.npy
- q-frozenlake.npy
- q-learning-9.3.1.py
- __init__.py
- common_utils.py
- gan.py
- LICENSE
- README.md
- requirements.txt
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명령어 용어집
이 문서에서 사용된 명령어를 모아봤습니다. 낯선 명령어가 있다면 펼쳐서 확인해보세요.
conda activate
설명 보기 ▼
conda activate
Activate a conda environment.
See also: `conda deactivate`.
conda activate myenv
Activate an existing environment named `myenv`:
conda activate {{path/to/myenv}}
Activate an existing environment located at custom path:
conda activate --stack myenv
Stack `myenv` environment on top of a previous environment making libraries/commands/variables from both accessible:
conda create
설명 보기 ▼
conda create
Create new conda environments.
conda create {{[-y|--yes]}} {{[-n|--name]}} py39 python=3.9 "numpy>=1.11" scipy
Create a new environment named `py39`, install Python 3.9, NumPy v1.11 or above in it, and the latest stable version of SciPy. Say yes to all confirmations:
conda create {{[-n|--name]}} myenv --file {{file1.yml}} --file {{file2.yml}}
Create a new environment named `myenv` and install packages listed in files:
conda create {{[-p|--prefix]}} {{path/to/myenv}}
Create a new environment at a custom path (i.e. prefix):
conda install
설명 보기 ▼
conda install
Install packages into an existing conda environment.
conda install {{package1 package2 ...}}
Install one or more package into the currently active conda environment:
conda install {{[-c|--channel]}} conda-forge {{package}}
Install a single package into the currently active conda environment using channel conda-forge:
conda install {{[-c|--channel]}} conda-forge --override-channels {{package}}
Install a single package into the currently active conda environment using channel conda-forge and ignoring other channels:
git clone
설명 보기 ▼
git clone
Clone an existing repository.
git clone {{remote_repository_location}} {{path/to/directory}}
Clone an existing repository into a new directory (the default directory is the repository name):
git clone --recursive {{remote_repository_location}}
Clone an existing repository and its submodules:
git clone {{[-n|--no-checkout]}} {{remote_repository_location}}
Clone only the `.git` directory of an existing repository:
nvidia-smi
설명 보기 ▼
nvidia-smi
NVIDIA GPU 장치의 관리 및 모니터링 도구.
더 많은 정보: <https://developer.nvidia.com/system-management-interface>.
nvidia-smi
사용 가능한 모든 GPU 및 이를 사용하는 프로세스의 정보 표시:
nvidia-smi {{[-q|--query]}}
더 자세한 GPU 정보 표시:
nvidia-smi dmon
1초 간격으로 전체 GPU 사용량 모니터링:
pip install
설명 보기 ▼
pip install
Install Python packages.
pip install {{package1 package2 ...}}
Install one or more packages:
pip install {{package1 package2 ...}} {{[-U|--upgrade]}}
Upgrade all specified packages to the latest version, installing any that are not already present:
pip install {{package}}=={{version}}
Install a specific version of a package:
pip uninstall
설명 보기 ▼
pip uninstall
Uninstall Python packages.
pip uninstall {{package}}
Uninstall a package:
pip uninstall {{[-r|--requirement]}} {{path/to/requirements.txt}}
Uninstall packages listed in a specific file:
pip uninstall {{[-y|--yes]}} {{package}}
Uninstall package without asking for confirmation:
python3
설명 보기 ▼
python3
이 명령은 `python`의 별칭입니다.
tldr python
자세한 내용은 원본 명령을 참고하세요:
add-apt-repository
설명 보기 ▼
add-apt-repository
`apt` 저장소 정의를 관리합니다.
더 많은 정보: <https://manned.org/add-apt-repository>.
add-apt-repository {{repository_spec}}
새 `apt` 저장소 추가:
add-apt-repository {{[-r|--remove]}} {{repository_spec}}
`apt` 저장소 제거:
add-apt-repository --update {{repository_spec}}
저장소 추가 후 패키지 캐시 업데이트:
apt-get
설명 보기 ▼
apt-get
Debian 및 Ubuntu 패키지 관리 도구.
`apt-cache`를 사용하여 패키지를 검색하세요.
Ubuntu 16.04 이후 버전에서는 대화형 사용 시 `apt` 사용을 권장합니다.
더 많은 정보: <https://manned.org/apt-get.8>.
sudo apt-get update
사용 가능한 패키지 및 버전 목록 업데이트 (다른 `apt-get` 명령어 실행 전에 권장됨):
sudo apt-get install {{package}}
패키지 설치 또는 최신 버전으로 업데이트:
sudo apt-get remove {{package}}
패키지 제거:
apt
설명 보기 ▼
apt
Debian 기반 배포판을 위한 패키지 관리 도구.
Ubuntu 16.04 이후 버전에서 대화형 사용 시 `apt-get`의 권장 대체 도구.
다른 패키지 관리자의 동등한 명령을 보려면 <https://wiki.archlinux.org/title/Pacman/Rosetta>.
더 많은 정보: <https://manned.org/apt.8>.
sudo apt update
사용 가능한 패키지 및 버전 목록 업데이트 (다른 `apt` 명령어 실행 전 권장):
apt search {{package}}
주어진 패키지 검색:
apt list {{package}}
패키지 정보 표시:
reboot
설명 보기 ▼
reboot
시스템을 재부팅합니다.
더 많은 정보: <https://manned.org/reboot.8>.
reboot
시스템 재부팅:
sudo reboot
즉시 재부팅:
reboot {{[-p|--poweroff]}}
시스템 전원 끄기 (`poweroff`와 동일):
ubuntu-drivers
설명 보기 ▼
ubuntu-drivers
Install drivers on Ubuntu.
sudo ubuntu-drivers list
List available drivers for the current hardware:
sudo ubuntu-drivers install
Install drivers for detected hardware:
ubuntu-drivers
Display help:
