MAX-Speech-to-Text-Converter

(★ 78)

Converts spoken words into text form.

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

- __init__.py
- metadata.py
- predict.py
- __init__.py
- model.py
- deploy-max-to-ibm-cloud-with-kubernetes-button.png
- swagger-screenshot.png
- 2830-3980-0043.wav
- 4507-16021-0012.wav
- 8455-210777-0068.wav
- README.md
- 15s_mono_16k_whitenoise.wav
- 5s_stereo_16k_whitenoise.wav
- 7s_mono_44k_regan.wav
- 7s_mono_8k_regan.wav
- test.py
- test.txt
.bandit
.dockerignore
.gitignore
.travis.yml
app.py
config.py
Dockerfile
LICENSE
max-speech-to-text-converter.yaml
README.md
requirements-test.txt
requirements.txt
sha512sums.txt

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/IBM/MAX-Speech-to-Text-Converter

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd MAX-Speech-to-Text-Converter

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.

$ docker run -it -p 5000:5000 quay.io/codait/max-speech-to-text-converter

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

$ docker build -t max-speech-to-text-converter .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

$ docker run -it -p 5000:5000 max-speech-to-text-converter

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Python

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

pip install -r requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

python app.py

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.