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Shared Ultralytics logos, media, sample images, pretrained model weights, dataset artifacts, and release assets.

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명령어 용어집

이 문서에서 사용된 명령어를 모아봤습니다. 낯선 명령어가 있다면 펼쳐서 확인해보세요.

🔍

mkdocs

설명 보기 ▼

Markdown으로 프로젝트 문서화.
더 많은 정보: <https://www.mkdocs.org/user-guide/cli/>.

mkdocs new {{project_name}}

새 mkdocs 프로젝트 생성:

mkdocs serve

Mkdocs 개발 서버를 사용하여 현재 디렉토리에서 프로젝트 제공:

mkdocs build

현재 디렉토리에서 문서 빌드:

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yolo

설명 보기 ▼

YOLO 명령줄 인터페이스는 다양한 작업과 버전에서 모델을 간단하게 학습, 검증 또는 추론할 수 있게 해줍니다.
더 많은 정보: <https://docs.ultralytics.com/usage/cli/>.

yolo task=init

현재 작업 디렉토리에 기본 설정의 복사본 생성:

yolo task={{detect|segment|classify}} mode=train cfg={{path/to/config.yaml}}

지정된 설정 파일로 객체 탐지, 인스턴스 분할, 또는 분류 모델 학습:

// repository documentation