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Material de apoio para a disciplina [Inferência Estatística](https://emap.fgv.br/disciplina/inferencia-estatistica), ministrada no Programa de pós-graduação em Modelagem Matemática da Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getulio Vargas (FGV/EMAp).

## Avaliação

A avaliação será composta por 2 provas, que corresponderão a 80% da nota final, e por testes, que corresponderão a 20% da nota final.

## Estrutura do Curso

As notas de aula serão atualizadas à medida que o curso avançar.

- [Aula 00](https://github.com/marcuslavagnole/inferencia_estatistica_msc/blob/main/aulas/Aula00.pdf): Revisão.

### Parte I - Fundamentos de Estatística e Estimação Pontual
- [Aula 01](https://github.com/marcuslavagnole/inferencia_estatistica_msc/blob/main/aulas/Aula01.pdf): Modelo Estatístico. 
- [Aula 02](https://github.com/marcuslavagnole/inferencia_estatistica_msc/blob/main/aulas/Aula02.pdf): Suficiência e Minimalidade; 
- [Aula 03](https://github.com/marcuslavagnole/inferencia_estatistica_msc/blob/main/aulas/Aula03.pdf): Família Exponencial; 
- [Aula 04](https://github.com/marcuslavagnole/inferencia_estatistica_msc/blob/main/aulas/Aula04.pdf): Ancilaridade e Completude; 
 - Famílias Locação e Escala: CB, Seção 3.5 
- [Aula 05](https://github.com/marcuslavagnole/inferencia_estatistica_msc/blob/main/aulas/Aula05.pdf): Redução de Risco e Estimação não-viesada; 
- Aula 06: Consistência e Eficiência; 
 
### Parte II - Testes de Hipóteses e Estimação intervalar
<!--
 - Métodos de estimação;
 - Propriedades em Amostra Finita;
 - Propriedades Assintóticas.

## Listas de Exercícios

As [listas de exercícios](https://github.com/marcuslavagnole/inferencia_estatistica_msc/tree/main/aulas/) serão atualizadas à medida que o curso avançar.

- Lista 1: . 
 - Lista 2: . 
 - Lista 3: . 
 - Lista 4: . 
 - Lista 5: . 
 - Lista 6: . 
-->

## Testes

- [Teste 01](https://github.com/marcuslavagnole/inferencia_estatistica_msc/blob/main/testes/Teste01.pdf): Suficiência, Família Exponencial, Ancilaridade e Completude;

## Bibliografia

### Bibliografia básica:

- [CB] Casella, G., & Berger, R. (2024). Statistical Inference (2nd ed.). Chapman and Hall/CRC.

### Bibliografia complementar:

- [KN] Keener, R. W. (2010). Theoretical Statistics: Topics for a Core Course (1st ed.). Springer. 
 - [LB] Lehmann, E. L., & Casella, G. (1998). Theory of Point Estimation (2nd ed.). Springer.

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