lambeq
A high-level Python library for Quantum Natural Language Processing
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- build_test.yml
- convert_discopy_to_lambeq.py
- download_depccg_model.py
- __init__.py
- base.py
- circuit.py
- tensor.py
- __init__.py
- discopy.py
- tk.py
- __init__.py
- drawable.py
- drawing.py
- drawing_backend.py
- helpers.py
- mat_backend.py
- text_printer.py
- tikz_backend.py
- __init__.py
- grammar.py
- numerical_backend.py
- pennylane.py
- quantum.py
- snake_removal.py
- symbol.py
- tensor.py
- __init__.py
- fast_int_enum.py
- grammar.py
- lexicon.py
- parser.py
- rules.py
- tagger.py
- tree.py
- __init__.py
- globals.py
- types.py
- utils.py
- __init__.py
- coref_resolver.py
- pregroup_tree_rewriter.py
- reader.py
- README.md
- __init__.py
- parser.py
- __init__.py
- base.py
- rewrite_diagram.py
- __init__.py
- base.py
- bobcat_parser.py
- model_downloader.py
- oncilla_parser.py
- __init__.py
- base.py
- ccg_parser.py
- ccg_rule.py
- ccg_tree.py
- ccg_type.py
- ccgbank_parser.py
- depccg_parser.py
- linear_reader.py
- pregroup_tree.py
- pregroup_tree_converter.py
- spiders_reader.py
- tree_reader.py
- web_parser.py
- __init__.py
- base.py
- spacy_tokeniser.py
- __init__.py
- checkpoint.py
- dataset.py
- loss.py
- model.py
- nelder_mead_optimizer.py
- numpy_model.py
- optimizer.py
- pennylane_model.py
- pytorch_model.py
- pytorch_quantum_model.py
- pytorch_trainer.py
- quantum_model.py
- quantum_trainer.py
- rotosolve_optimizer.py
- spsa_optimizer.py
- tket_model.py
- tn_path_optimizer.py
- trainer.py
- __init__.py
- cli.py
- typing.py
- version.pyi
- __init__.py
- test_circuit.py
- test_tensor.py
- __init__.py
- test_grammar_conversion.py
- test_old_discopy.py
- test_quantum_conversion.py
- test_tensor_conversion.py
- __init__.py
- test_tket_conversion.py
- __init__.py
- test_circuit_drawing.py
- test_drawing.py
- test_frame_drawing.py
- test_grammar.py
- test_pennylane_interface.py
- test_quantum.py
- test_rewriting.py
- test_symbol.py
- test_tensor.py
- test_text_printer.py
- alice-loves-bob.png
- alice-loves-bob.tikz
- gave-up.png
- __init__.py
- test_bobcat_parser.py
- test_model_download.py
- test_oncilla_parser.py
- __init__.py
- test_ccg_parser.py
- test_ccg_rule.py
- test_ccg_tree.py
- test_ccg_type.py
- test_ccgbank_parser.py
- test_depccg_parser.py
- test_pregroup_tree.py
- test_pregroup_tree_converter.py
- test_reader.py
- test_web_parser.py
- __init__.py
- test_chckpoint.py
- test_dataset.py
- test_loss.py
- test_model.py
- test_nelder_mead_optimizer.py
- test_numpy_model.py
- test_pennylane_model.py
- test_pytorch_model.py
- test_pytorch_quantum_model.py
- test_pytorch_trainer.py
- test_quantum_trainer.py
- test_rotosolve_optimizer.py
- test_spsa_optimizer.py
- test_tket_model.py
- test_tn_path_optimizer.py
- test_trainer.py
- __init__.py
- test_bobcat.py
- test_cli.py
- test_discocirc_reader.py
- test_pregroups.py
- test_rewrite.py
- test_tokeniser.py
- test_utils.py
- .gitignore
- .gitmodules
- LICENSE
- pyproject.toml
- README.md
- setup.cfg
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/Quantinuum/lambeq
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd lambeq
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install lambeq
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install lambeq[extras]
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install lambeq[experimental]
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install lambeq
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install lambeq[extras]
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install lambeq[experimental]
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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