check-list-python

KO | EN

gitlite — search

#javascript #python #hacktoberfest #react #llm #golang #machine-learning #linux #kubernetes #awesome-list #security #mcp #ios #open-source

check-list-python

(★ 38)

Мой чек-лист для backend-разработчика на языке python

check-list-python Latest Version Download

Download Latest Version (.zip)

// repository documentation

Was this content helpful?

★ 0 (0 ratings)

# Мой чек-лист по Python 2026 :purple_heart:

📘 Проходите roadmap ещё удобнее — в виде бесплатного курса на Stepik!
Теперь вы можете изучать этот чек-лист в интерактивном формате с возможностью:

- проходить мини-тесты после каждого блока,
- отслеживать свой прогресс,
- получать чёткие рекомендации по обучению.

👉 Курс на Stepik: [Python ROADMAP | С Нуля до Middle 2026](https://stepik.org/course/272237/syllabus)

## Содержание

- Вступление
	1. [С чего стоит начать](#с-чего-стоит-начать)
	2. [Рекомендации к обучению](#рекомендации-к-обучению)

- С нуля до Junior
	1. [Базовый уровень](#базовый-уровень)
	2. [Средний уровень](#средний-уровень)
	3. [EXTRA (Средний уровень)](#extra-средний-уровень-intern)
	4. [Продвинутый уровень](#продвинутый-уровень)
	5. [EXTRA (Продвинутый уровень)](#extra-продвинутый-уровень-intern)
	6. [Профессиональный уровень](#профессиональный-уровень)
	7. [EXTRA (Профессиональный уровень)](#extra-профессиональный-уровень-intern)

- С Junior до Middle
	1. [Базовый уровень](#базовый-уровень-1)
	2. [EXTRA (Базовый уровень)](#extra-базовый-уровень-junior)

- Дополнительный материал
	1. [Книги](#книги)
	2. [Полезные репозитории](#полезные-репозитории)

- [Заключение](#пока-на-этом-всё)
---
### **С чего стоит начать**
В начале пути нужно сразу отсеять ненужную информацию, которая будет вам встречаться на просторах интернета...

А нужную поглощать как и где только возможно. Будь то:
>Ютуб

>Платформы с образовательными курсами

>Документация

>Сайты типа вопрос/ответ (habr, stackoverflow)

и т.д

Хочу сказать, что в самом начале нужно гнаться **только** за знаниями базы Python и далеко от этого не отходить, чтобы в голове не создавалась каша(особенно если вы стартуете с **полного нуля**)
___
### Рекомендации к обучению

1. Если вы учитесь и/или работаете, то
я рекомендую заниматься 3-4 часа в будние дни и 5-8 часов в выходные **every day**, чтобы не терять настрой и не забывать пройденный материал

2. **Не бояться повторять одну и ту же тему**, если она встречается в разных источниках(повторение - мать учения)

3. **Вести конспекты** - это очень важно, особенно на начальном этапе, потому что это помогает усвоению материала, и не стоит забивать на это

4. **Учиться гуглить** то, что вам не понятно или то, что вы не знаете.
Это очень важный навык в программировании, гуглить вы будете всё и вся, даже (**особенно**) когда дорастёте до продвинутого уровня

5. **Не бояться математики.** Её аспекты будут вам всегда встречаться во время обучения, но под 99% задач уже придумано решение, стоит его только найти или загуглить и запомнить
6. **Практиковаться** всегда, везде и во всём

___

# Чек-лист
## С нуля до Junior
### Базовый уровень
На этом этапе ваша единственная задача &mdash; освоить основы Python без лишнего. Только база, только практика. Вам не нужно знать Django, FastAPI, SQL &mdash; сначала нужен чистый, крепкий фундамент.

<h4>Что нужно изучить на этом этапе</h4>

<ul>
	<li>Основные типы данных: int, float, str, list &mdash; строительные блоки программы</li>
	<li>Ввод и вывод данных: получение данных от пользователя и передача результата</li>
	<li>Условный оператор: if/elif/else управляет логикой программы</li>
	<li>Циклы: for и while повторяют действия (перебор списка, ожидание события)</li>
	<li>Функции: определение, передача аргументов, возврат значений</li>
	<li>Расширенные типы данных: более сложные конструкции после базового курса</li>
	<li>Полезные модули: random, decimal, complex &mdash; работа с числами</li>
	<li>Продвинутые функции: мощные и гибкие функции после освоения базы</li>
	<li>Работа с датой и временем: управление временем</li>
	<li>Работа с файлами: чтение и запись файлов</li>
	<li>Дополнительные коллекции: set, frozenset, namedtuple</li>
	<li>Обработка исключений: try/except/finally предотвращает крах</li>
	<li>Рекурсия: функции могут вызывать себя</li>
	<li>Итераторы и генераторы: потоки данных без лишних списков</li>
	<li>Регулярные выражения (базово): поиск и замена текста</li>
</ul>

<h4>Ресурсы для изучения</h4>

1. ["Поколение Python": курс для начинающих](https://stepik.org/course/58852/info)
\
Этот курс наполнен самой базовой базой, здесь и:
    > Основные типы данных

>Ввод-вывод данных

>Условный оператор

>Циклы for и while

>Функции

И т.д
Так же здесь есть экзаменационные работы, которые покажут ваш уровень знаний по данной теме и море, **МОРЕ** практики

Когда вы узучите базу, переходим на **следущий уровень:**

2. ["Поколение Python": курс для продвинутых](https://stepik.org/course/68343/info)
\
Этот курс наполнен самой базовой базой, здесь и:
    > Ещё больше типов данных

>Интересные модули random, decimal, complex и.д

>Всеми любимый модуль turtle

>И ещё функции

Так же тут снова много практики для усвоения нового и закрепления старого материала. \
Тоже есть экзаменационные работы

3. ["Поколение Python": курс для профессионалов](https://stepik.org/course/82541/info)

>Работа с датой и временем

>Работа с файлами

>Дополнительные типы коллекций

>Обработка исключений

>Рекурсия

>Итераторы и генераторы

>Регулярные выражения

и многое другое \
Название обманчиво - вы ещё долгое время не сможете называть себя профессионалом, **всё ещё впереди** \
❗❗❗ БЕСПЛАТНАЯ АЛЬТЕРНАТИВА [Добрый, добрый Python с Сергеем Балакиревым](https://stepik.org/course/100707/promo)

___

### Средний уровень
Во время этого уровня, помимо основных - нумерованных пунктов рекомендую изучить материалы из пункта **'EXTRA'**, который будет указан в конце уровня

Вы прошли базу — поздравляем! Теперь пора переходить к темам, без которых невозможно стать бэкенд-разработчиком: ООП, SQL, веб-основы и алгоритмы.

<h4>Что нужно изучить на этом этапе</h4>

<ul>
	<li>ООП (Объектно-ориентированное программирование): атрибуты, свойства, методы, магические методы (__init__, __str__), наследование, композиция, инкапсуляция</li>
	<li>Протоколы и интерфейсы: как Python организации классы и объекты для построения архитектуры</li>
	<li>SQL (базы данных): реляционная модель, запросы SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, работа с связанными таблицами</li>
	<li>Алгоритмы и структуры данных: логика решения задач, readiness для собеседований (LeetCode Easy)</li>
	<li>Web-технологии (базово): HTML, CSS, JavaScript — основы фронтенда для портфолио-проектов</li>
	<li>Практика сборки страниц: создание простых админок и форм без фреймворков</li>
</ul>

<h4>Ресурсы для изучения</h4>

4. ["Поколение Python": ООП](https://stepik.org/course/98974/info)
\
Это очень важный курс, который вам поможет изучить принципы ООП, которые вы будете использовать **всегда** в дальнейшем обучении и создании своих проектов

>Атрибуты, свойства и методы

>Магические методы

>Протоколы

И многое другое \
\
*Не забывайте обращаться к документации и поглощать **полезный** контент на ютубе

5. [Интерактивный тренажер по SQL](https://stepik.org/course/63054/info)
\
Вы изучите синтаксис SQL баз данных и узнаете, зачем они нужны \
Это знание будет одним из основополагающих, когда вы преступите к изучению фреймворка Django

>Основы реляционной модели и SQL

>Запросы SQL к связанным таблицам

6. [Leetcode](https://leetcode.com)
\
Примерно на этом моменте вы можете приступать к решению задач на этом ресурсе. \
Не забывайте - **нужно много практики**, чтобы по-настоящему овладеть языком и его возможностями

>Практические задачи

>Вопросы с интервью

>Возможность посмотреть решения других юзеров

7. [Web-технологии: начальный уровень](https://stepik.org/course/82108/info)
\
Основы HTML, CSS и JavaScript
Чтобы вы не терялись при базовой вёрстке ваших сайтов для портфолио

>HTML

>CSS

>JavaScript

>Практика

#### EXTRA (средний уровень intern):
Этот раздел — не опциональный бонус, а усиление и повторение пройденного. Здесь вы найдёте материалы, которые помогут закрепить основы, увидеть темы с другой стороны и расширить кругозор без отрыва от практики.

<blockquote>
💡 Даже если чувствуете, что «всё поняли» — пройдите хотя бы часть. Повторение ускоряет автоматизм.
</blockquote>

<h4>Что нужно изучить на этом этапе</h4>

<ul>
	<li>Фундамент компьютерных наук: алгоритмы, абстракция, вычислительное мышление</li>
	<li>Паттерны проектирования: Singleton, Factory, Observer и когда их использовать</li>
	<li>Повторение базы: новый взгляд на знакомые темы</li>
	<li>Углублённая вёрстка: HTML, CSS для pet-проектов</li>
	<li>Тестирование (базово): как работают тесты</li>
	<li>Регулярные выражения: re для парсинга, валидации и обработки текста</li>
	<li>Декораторы: одна из самых элегантных фич Python</li>
</ul>

<h4>Ресурсы для изучения</h4>

>[CS50x Lectures (видео-курс на английском)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLhQjrBD2T383q7Vn8QnTsVgSvyLpsqL_R)

>[Python: Паттерны проектирования](https://stepik.org/course/143519/info)

>[Инди-курс программирования на Python](https://stepik.org/course/63085/info) (повторение)

>[Инди-курс по HTML и CSS](https://stepik.org/course/120494/info)

>[Программирование на Python](https://stepik.org/course/67/info) (повторение)

>[Вселенная тестирования, или Как стать тестировщиком](https://stepik.org/course/118842/info) (интересный курс о тестировании, рекомендую хотя-бы прочитать)

>[Регулярные выражения в Python](https://stepik.org/course/107335/promo)

>[Скрытый урок по декораторам на Stepik](https://stepik.org/lesson/63305/step/1)

---

### Продвинутый уровень
Поздравляем — вы подошли к этапу, где начинается реальная веб-разработка. Здесь вас ждёт Django — мощный фреймворк, на котором строят тысячи production-проектов.

<blockquote>
💡 На этом этапе будет очень много чтения документации и самостоятельного изучения материалов. Это нормально. Django большой, и чтобы уверенно в нём работать, нужно не просто пройти курс, а понять логику.
</blockquote>

<blockquote>
🔄 Не бойтесь повторять одно и то же. Одна и та же тема (например, ORM или формы) может встречаться в разных курсах — это помогает глубже усвоить материал, а не мешает.
</blockquote>

<h4>Что нужно изучить на этом этапе</h4>

<ul>
	<li>Архитектура Django (MTV): Model-Template-View — основа фреймворка</li>
	<li>URL-маршруты и Views: как обрабатывать запросы и возвращать ответы</li>
	<li>Шаблоны и статические файлы: HTML, CSS, JavaScript в контексте Django</li>
	<li>Работа с базой данных через ORM: модели, миграции, запросы без SQL</li>
	<li>Формы и обработка файлов: валидация, сохранение, загрузка</li>
	<li>Unit-тесты: как писать тесты для своего кода</li>
	<li>Django REST Framework (DRF): создание REST API с авторизацией и валидацией</li>
	<li>Безопасность и деплой: защита проекта, публикация в продакшен</li>
	<li>Full-stack приложение: интеграция backend (DRF) и frontend (NuxtJS/Vue.js)</li>
</ul>

<h4>Ресурсы для изучения</h4>

8. [Django, потанцуем?](https://stepik.org/course/114288/info)
    >Основы

>CURLs и VIews

>Шаблоны и статические файлы

>База данных, ORM, Модели

>Формы

>Обработка файлов

9. [Курс по backend разработке на Python](https://stepik.org/course/138258/info)
    >Повторение базы языка

>Практические работы с автоматической проверкой

>Unit тесты

>Django Rest framework

>Темы для продвинутого изучения Django \

Так же на  этом курсе вы узнаете о защите проекта и о том, как можно сделать деплой вашего приложения

10. [SPA сайт на Django Rest Framework и NuxtJS](https://stepik.org/course/82067/info)
    >Bootstrap

>NuxtJS

>Повторение

Вместо задач и тестов по теме, вы будете решать рандомные задачи с leetcode, что тоже приятно

11. [Django 5 для начинающих](https://stepik.org/course/174634/info) \
    По-моему мнению лучший курс по Django, который нужно проходить, когда уже сложилось представление что вообще это такое и для чего оно нужно

> Введение в веб-разработку

>Создание блога

>Создание API с помощью Django REST Framework

Много тестов и повторения материала
___
#### EXTRA (продвинутый уровень intern):
Этот раздел — не просто «дополнительно», а усиление ключевых навыков, которые вы начали осваивать на уровне «Продвинутый». Здесь вас ждёт углубление в структуры данных, инструменты разработки, тонкости Python и советы от опытных разработчиков.

<blockquote>
💡 Даже если вы чувствуете уверенность — пройдите хотя бы часть материалов. Они помогут вам писать чище, быстрее и профессиональнее.
</blockquote>

<h4>Что нужно изучить на этом этапе</h4>

<ul>
	<li>Структуры данных: списки, словари, множества, деревья, графы — осознанное выбор в реальных задачах</li>
	<li>Бинарный поиск: частая тема на собеседованиях, ключ к эффективным решениям на LeetCode</li>
	<li>Docker: контейнеризация — must-have для любого бэкендера</li>
	<li>Практики Django в продакшене: паттерны, на которых теряют время новички</li>
	<li>Data Classes: @dataclass для современных классов, хранящих данные</li>
	<li>Типизация: грамотные аннотации *args и **kwargs</li>
</ul>

<h4>Ресурсы для изучения</h4>

>[Структуры данных: selfedu](https://www.youtube.com/watch?v=gHLDdM59Di8&list=PLA0M1Bcd0w8x4jEp1r_aN3xlnlbfx9RQ2)

>[Binary Search | LeetCode](https://www.youtube.com/watch?v=qwgjFDbInao&list=PLYnH8mpFQ4akciTfqmad4Mtam7vG5mWhv&index=1&pp=iAQB)
Плейлист по решению задач на бинарный поиск на LeetCode

>[Docker - Полный курс Docker Для Начинающих](https://www.youtube.com/watch?v=_uZQtRyF6Eg)

>[Я бы рассказал это о django себе в самом начале | Upper Junior](https://www.youtube.com/watch?v=ZHVX0CaO4Tg&t=3s)

>[Статья о Data - Classes](https://habr.com/ru/articles/415829/)

>[Правильные аннотации *args и **kwargs в Python](https://www.youtube.com/watch?v=q1PkSWL9rGk)

>[Gradual typing и аннотации типов в Python](https://stepik.org/course/269616/promo)
---

### Профессиональный уровень
Вы уже умеете писать код — теперь пора научиться работать как инженер. 
На этом этапе вы углубитесь в production-темы: контейнеризация, асинхронность, тестирование, безопасность, DevOps-минимум и современные фреймворки.

<blockquote>
💡 Это не «профессионализм» в смысле Senior, а готовность к работе на позиции Junior Backend Python Developer. 
Всё, что здесь собрано — реально используется в проектах ежедневно.
</blockquote>

<h4>Что нужно изучить на этом этапе</h4>

<ul>
	<li>Git: ветвление, remote-репозитории, push/pull, продвинутые remotes</li>
	<li>Подготовка к собеседованиям: вопросы по Python, Django, SQL, Docker; интерактивные тренажёры</li>
	<li>Django в продакшене: шаблоны, админка, ForeignKey/ManyToMany, Class-Based Views, авторизация, PostgreSQL</li>
	<li>Docker: образы, контейнеры, docker-compose.yml, оркестрация многокомпонентных систем</li>
	<li>Продвинутый Django: индексы БД, TDD, Permissions, HTMX, Django Channels + WebSocket, Celery + Redis</li>
	<li>Linux (DevOps-минимум): терминал, bash-скрипты, подключение к удалённым серверам</li>
	<li>Асинхронный Python: async/await, asyncio, aiohttp, aiofiles, нелинейное мышление</li>
	<li>WEB Парсинг: requests + BeautifulSoup, Selenium, парсинг Telegram, обход капчи</li>
	<li>FastAPI (два курса): Pydantic, аутентификация, интеграция с БД, тестирование, деплой, Dependency Injection, SQLAlchemy, JWT</li>
	<li>Многопоточность: пулы потоков, потокобезопасные очереди, синхронизация, блокировки, race conditions, deadlocks</li>
</ul>

<h4>Ресурсы для изучения</h4>

12. [Learn Git Branching. тренажёр для изучения Git](https://learngitbranching.js.org/?locale=ru_RU) \
Отличный тренажёр для того, чтобы вспомнить или изучить новый материал. Есть 2 вида уровней: Основы и Удалённые репозитории.

>Хорошо подобранное введение в основные команды git

>Ассорти из приёмов работы с Git, хитростей и советов

>Push & Pull - удалённые репозитории в Git

>Продвинутое использование Git Remotes

13.  [Solvit. тренажёр для подготовки к собеседованиям](https://solvit.space) \
Необходимо как можно чаще проходить задания тут, чтобы быстро набить теоретическую базу.
Отличный тренажёр для того, чтобы вспомнить или изучить новый материал, необходимый для трудоустройста на позицию Backend Python - разработчика

>База вопросов

>Тренажёр

>Роадмапы

>Вопросы рекрутёров

14. [Добрый, добрый Django с Сергеем Балакиревым](https://stepik.org/course/183363/info) \
Кто-то бы включил этот курс в начало предыдущего уровня, но лично мне этот курс зашёл только когда у него появился экземпляр на Stepik, из-за большого количества практики

>Шаблоны

>Связи между таблицами

>Работа с админ-панелью

>Классы представлений

>Авторизация и регистрация

>PostgreSQL и другие улучшения

Ещё один видео-курс, который наполнен практикой по темам.
Однозначно обязателен к прохождению

15. [Docker для начинающих + практический опыт](https://stepik.org/course/123300/info) \
Узнаете что такое Docker и научитесь с ним работать.\
Курс представлен в формате видео

>Команды Docker

>Образы Docker

>Docker Compose

>Оркестрация контейнеров

16. [Продвинутый Django 5 для продолжающих](https://stepik.org/course/177355/info) \
Ещё один курс по Django, в котором хоть и **мало** практики, но зато очень ценная информация, которую вы бы собирали по крупицам в интернете \
В защиту авторов хочу сказать, что они будут дорабатывать курс и дальше, а так же планируют добавить разного рода задачи, которые помогут закрепить материал.

>Индексы баз данных

>Разработка через тестирование

>Разрешения в Django

>HTMX на основе CRUD проекта

>Создание чата на Django с использованием Сhannels и WebSocket

>Асинхронные задачи в Django + Сelery + Redis

17. [Введение в Linux](https://stepik.org/course/73/promo) \
Познакомитесь с Linux, узнаете плюсы и минусы использования на собственном примере.

>Установка Linux на виртуальную машину

>Работа на сервере

>Скрипты на bash: основы

>Продвинутые темы

18. [Асинхронный Python](https://stepik.org/course/170777/promo) \
Узнаете, что такое асинхронное программирование и научитесь его применять

>Основы работы с Asyncio

>Работа с задачами

>aiofiles

>aiohttp

19. [WEB Парсинг на Python](https://stepik.org/course/104774/promo) \
Научитесь парсить сайты, познакомитесь с сопутствующими библиотеками

>Библиотека Requests

>Библиотека BeautifulSoup

>Фреймворк Selenium

>Парсинг Telegram

>Обход капчи

20. [Быстрый старт в FastAPI Python](https://stepik.org/course/179694/promo) \
Ознакомитесь с быстрым,модным, современным фреймворком FastAPI

>Обработка запросов и их проверка

>Аутентификация и авторизация

>Интеграция баз данных

>Тестирование приложений FastAPI

>Расширенные функции и развертывание

Курс, который даст новые навыки взаимодействия с API, и по новому взглянуть на веб-разработку

21. [FastAPI для начинающих](https://stepik.org/course/180000/info)
\
Самый структурированный курс для освоения FastAPI:
    > накомство с FastAPI

> Внедрения зависимостей

> Интернет магазин на FastAPI

> Продвинутые возможности в FastAPI

> Деплой проекта через Docker

Базовая база с самой лучшей проработкой по FastAPI.

22. [FastAPI YouTube курс](https://www.youtube.com/watch?v=z4pbneT6SLw&list=PLYnH8mpFQ4akzzS1D9IHkMuXacb-bD4Cl&index=2) \
Повторите инфу по FastAPI и углубитесь в пройденные темы, а так же узнаете много лайфхаков и секретов в Python

>Подключение к БД

>Операции с SQLAlchemy

>Связи ForeignKey и ManyToMany

>Аутентификация

>JWT

23. [Многопоточный Python](https://stepik.org/course/190100/)
\
Курс направлен на изучение и глубокое понимание многопоточности. Целью является обучение разработчиков созданию высокопроизводительных и эффективных многопоточных приложений, позволяющих максимально использовать ресурсы современных систем, а так же:
    > Работа с пулами потоков

> Потокобезопасные очереди

> Управление потоками и синхронизация

> Безопасность потоков

> Практическое применение и продвинутые техники

И т.д 
Много тестов и достаточное количество **практических** заданий.

___
#### EXTRA (профессиональный уровень intern):
Этот раздел завершает путь от новичка до Junior-разработчика. 
Здесь вас ждёт практика через реальные проекты, углубление в ключевые темы и подготовка к портфолио.

<blockquote>
💡 Даже если вы чувствуете уверенность — пройдите хотя бы 1–2 пункта полностью. Это закрепит навыки и даст материал для портфолио на GitHub.
</blockquote>

<h4>Что нужно изучить на этом этапе</h4>

<ul>
	<li>Git: установка, репозитории, коммиты, ветки, Pull Request, Code Review</li>
	<li>Git-конфликты: Cherry-pick, Revert, Reset, организация веток, Merge Request</li>
	<li>SQLAlchemy 2.0: Core и ORM, декларативные модели, сложные запросы, транзакции, связи, N+1, асинхронный SQLAlchemy, миграции через Alembic</li>
	<li>FastAPI Пет-Проект: валидация через Pydantic, интеграция фронтенда и бэкенда, структура файлов, кэширование Redis, фоновые задачи Celery + Flower</li>
	<li>Бинарные деревья (LeetCode): рекурсивная логика, обход (in-order, pre-order, post-order), балансировка, поиск</li>
	<li>Типизированный Python: typing, Generic, Protocol — читаемость, раннее выявление ошибок, поддержка в IDE</li>
	<li>Интернет-магазин на Django (часть 1): модели товаров, категорий, корзины, админка, управление заказами, авторизация, профили</li>
	<li>Интернет-магазин на Django (часть 2): оплата (имитация), email-уведомления, оптимизация запросов (select_related, prefetch_related), тестирование</li>
	<li>FastAPI (видео-курс): SQLAlchemy, ForeignKey, ManyToMany, JWT-авторизация, архитектурные советы</li>
	<li>Redis как брокер сообщений: очереди (LPUSH/BRPOP), pub/sub, Streams (Redis ≥5.0), фоновые задачи без Celery</li>
</ul>

<h4>Ресурсы для изучения</h4>

>[Git — Простым Языком на Понятном Примере](https://www.youtube.com/watch?v=cG-8NnH4x94) Артём Шумейко показывает, как пользоваться Git в реальных задачах разработчика — от установки до Code Review. Без воды. Только практика.

>[Git: Конфликты для Начинающих // Git Cherry Pick, Git Revert, Git Reset](https://www.youtube.com/watch?v=F7FnnfnB9YY) Влад Мишустин покажет как делать коммиты, создавать ветки и пушить их на GitHub. Он покажет, что такое ветки и как они организованы. Затем разберет такую полезную функцию как Pull Requests, которая позволяет не уничтожить ваш мастер чьим-то совершенно эпическим косяком в коде, который может вообще приложение обнулить, например.

>[FastAPI Пет-Проект](https://youtube.com/playlist?list=PLeLN0qH0-mCVQKZ8-W1LhxDcVlWtTALCS&si=6HUnwy1gkexDe2IW) Продолжите осваивать FastAPI и изучите новые конструкции, с помощью которых сделаете свой пет-проект на этом фреймворке

>[SQLAlchemy: практическая работа с базой данных в Python](https://stepik.org/course/232655/promo) Этот курс подробное и практическое руководство по работе с SQLAlchemy 2.0 от именитого автора Ильи Перминова. Вы изучите Core и ORM, научитесь проектировать декларативные модели, строить сложные запросы, управлять транзакциями и связями, избегать N+1, работать с асинхронным SQLAlchemy и выполнять миграции через Alembic

>[Binary Tree | LeetCode](https://www.youtube.com/watch?v=TcpQLHBpgls&list=PLYnH8mpFQ4akIqs9LZxBwQYHbclvkXahP)
Плейлист по решению задач на бинарные деревья на LeetCode

>[Типизированный Python](https://www.youtube.com/watch?v=dKxiHlZvULQ) Отличное видео, которое поможет лучше узнать Type Hinting в Python

>[Интернет магазин на Python + Django (часть 1)](https://www.youtube.com/watch?v=km6tGZ3OHvQ) отличный курс, для повторения материала по Django и проект в портфолио

>[Интернет магазин на Python + Django (часть 2)](https://www.youtube.com/watch?v=w-ITLbRfhnA) вторая часть отличного курса

>[Ютуб - Курс по FastAPI](https://youtube.com/playlist?list=PLQC1AzOdryAEoWv38AMufTHaGT8KzqScR&si=zZzfQrC3nU1MmKa7) Поможет потренировать знания в FastAPI

>[Ознакомительная статья про Redis в качестве брокера сообщений](https://timeweb.cloud/tutorials/redis/broker-soobshchenij-redis) - Познакомит с очередями в Redis

___
## С Junior до Middle
### Базовый уровень
Вы уже умеете писать код — теперь пора научиться писать его правильно, эффективно и масштабируемо. 
Этот блок закладывает фундамент для работы на уровне Middle Backend Developer.

<blockquote>
💡 Здесь вы углубите знания по алгоритмам, SQL, архитектуре, производительности и даже немного фронтенда — чтобы уверенно взаимодействовать с командой.
</blockquote>

<h4>Что нужно изучить на этом этапе</h4>

<ul>
	<li>Алгоритмы и структуры данных: списки, стеки, очереди, деревья, графы — классические алгоритмы, сортировка, поиск, рекурсия</li>
	<li>Многопроцессорность Python: модуль multiprocessing, примитивы синхронизации (Lock, Semaphore), пулы процессов — для CPU-bound задач</li>
	<li>SQL (продвинутый): GROUP BY, агрегаты, подзапросы, JOIN всех типов, оконные функции, хранимые процедуры — must-have для бэкендера</li>
	<li>Django REST Framework: классы представлений (APIView, ViewSet), сериализаторы, роутеры, авторизация (Token, Session, JWT), throttling</li>
	<li>Рефакторинг и паттерны: признаки «грязного» кода, безопасное улучшение, паттерны (Strategy, Factory, Observer) — отличие Junior от Middle</li>
	<li>JavaScript (база): синтаксис, типы данных, функции, область видимости — для общения с фронтенд-разработчиками</li>
	<li>JavaScript (продвинутый): объекты, прототипы, ООП в JS, асинхронность (Promise, async/await) — для full-stack проектов</li>
</ul>

<h4>Ресурсы для изучения</h4>

24. ["Поколение Python": алгоритмы и структуры данных для начинающих](https://stepik.org/course/100575/)
\
Курс подходит как начинающим, так и продвинутым, которые хотят улучшить свои знания по алгоритмам и структурам данных и прорешать много задач., а так же:
    > Алгоритмическое собеседование в Google

> Алгоритмическое собеседование в Microsoft

> Методы оптимизации решения задач

> Системы счисления

> Структуры данных

> Математические алгоритмы

И т.д 
Много тестов и большое количество **практических** заданий.

25. [Многопроцессорный Python](https://stepik.org/course/190099)
\
Цель курса научить - использовать все ядра вашего процессора по максимуму, чтобы ускорять сложные вычисления и прокачивать производительность программ. А ещё вы сможете создавать мощные и масштабируемые приложения, которые легко справляются с большими объёмами данных и реальными нагрузками, а так же:
    > Основы модуля multiprocessing

> Возврат данных из процесса

> Примитивы синхронизации

> Менеджеры

> Пулы процессов

26. ["Поколение Python": базы данных и SQL](https://stepik.org/course/113918)
\
Курс от Тимура Гуева и команды Поколение Python, который рассчитан на всех, кто хочет освоить основы реляционных баз данных и язык структурированных запросов SQL, а так же:
    > Группировка данных

> Подзапросы

> Соединение таблиц

> Пользовательские функции и хранимые процедуры

> Оконные функции

> Mock-собеседование в Google / VK

Поможет обрести необходимую теорию и понимание структур языка запросов SQL. Для этого тут есть множество теоретических и практических задач разной сложности.

27. [Видео - курс по Django REST Framework](https://www.youtube.com/playlist?list=PLA0M1Bcd0w8xZA3Kl1fYmOH_MfLpiYMRs)
\
Курс от Сергея Балакирева, в котором рассказаны и показаны базовые вещи касательно DFR, а так же:
    > Классы представлений

> Сериализаторы и их методы

> Роутеры

> Ограничение доступа для пользователей

> Авторизация и аутентификация

28. [Рефакторинг и паттерны проектирования](https://refactoring.guru/ru)
\
Неплохая документация по рефакторингу кода и паттернам проектирования, а так же:
    > Для чего нужен рефакторинг

> Признаки грязного кода

> Приемы рефакторинга

> Паттерны проектирования на примерах

29. [Самый полный курс по JavaScript для начинающих программистов](https://stepik.org/course/134850)
\
Чтобы стать хорошим Backend разработчиком - необходимо, как минимум иметь представление о структуре кода на фронтенде, а лучше иметь базу по JavaScript, чтобы коммуникация с командой фронтенда не вводила в ступор:
    > Основы

> Операторы

> Типы данных

> Функции

> Отладка кода

> Обработка ошибок

30. [Самый полный курс по JavaScript для опытных программистов](https://stepik.org/course/177315)
\
Продолжение предыдущего курса. Этот курс предназначен для тех, кто уже овладел основами JavaScript и хочет глубже погрузиться в продвинутые концепции и техники программирования на этом языке:
    > Объекты в JavaScript

> Прототипы объектов

> Объектно-ориентированное программирование

> Структуры данных

> Введение в паттерны проектирования

> Асинхронное программирование

___
#### EXTRA (базовый уровень junior):
Этот раздел дополняет основной блок «С Junior до Middle» практическими навыками, которые часто упускают на этапе обучения, но которые обязательно спрашивают на собеседованиях и используют в реальных проектах.

<blockquote>
💡 Даже если вы пока не планируете деплоить сервисы или писать документацию — ознакомьтесь с материалами. Это расширит ваш инженерный кругозор.
</blockquote>

<h4>Что нужно изучить на этом этапе</h4>

<ul>
	<li>CI/CD: pipeline, автоматизация тестов при пуше, базовая сборка и деплой</li>
	<li>Multi-stage CI/CD: переменные окружения, Docker, тегирование образов</li>
	<li>Документация: как писать так, чтобы пользователь быстро находил нужное, инструкции были самодостаточными, текст понятен новичку</li>
	<li>RabbitMQ: model producer/consumer, очереди, exchange, routing, микросервисы</li>
	<li>DRF-практика: модели, сериализаторы, ViewSets, маршрутизация, авторизация, защита эндпоинтов</li>
</ul>

<h4>Ресурсы для изучения</h4>

>[CI/CD — Простым языком на понятном примере](https://www.youtube.com/watch?v=pFKwmEdwZZQ) Реальный пример запуска CI/CD с использованием GitLab

>[Пишем реальный CI/CD пайплайн | GITLAB CI/CD на практике](https://www.youtube.com/watch?v=prOarIqL5Qs) Реальный пример запуска CI/CD с использованием GitLab 2

>[Как писать хорошую документацию](https://habr.com/ru/companies/plesk/articles/562960/) Краткая статья о теоретической части написания грамотной документации к продукту.

>[Основы RabbitMQ: что это и как это работает!](https://www.youtube.com/watch?v=i-Eh-NCa0Tk) Вводное видео по RabbitMQ - автор канала объясняет просто и наглядно

>[API блога на Django REST Framefork](https://pythonru.com/uroki/django-rest-api/amp) Краткое руководство по созданию API на DRF

___

## Дополнительный материал
### Книги:
**1. Проектирование веб-API (Арно Лоре)** - Благодаря этой книге пользоваться вашими веб-сервисами станет легче, и ваши клиенты – как внутренние, так и внешние – останутся довольны. Издание предназначено для разработчиков, обладающих минимальным опытом в создании и использовании API-интерфейсов.

**2. FastAPI: веб-разработка на Python (Любанович Билл)** - Билл Любанович рассказывает о тонкостях разработки с применением FastAPI и предлагает
множество рекомендаций по таким темам, как формы, доступ к базам данных, графика, карты
и многое другое, что поможет освоить основы и даже пойти дальше. Кроме того, вы познакомитесь
с RESTful API, приемами валидации данных, авторизации и повышения производительности.

___
### Полезные репозитории:
1. [Вопросы для подготовки к Python Developer интервью](https://github.com/yakimka/python_interview_questions?tab=readme-ov-file)
2. [Full Stack FastAPI Template](https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template)
3. [FastAPI Best Practices](https://github.com/zhanymkanov/fastapi-best-practices)
___
### Пока на этом всё

#### По мере изучения чего-то нового я постоянно буду наполнять эту страницу новыми ссылками на ресурсы

##### Это всего лишь моё видение и мой путь в Backend - разработке, вы можете быть не согласный с позицией ресурсов и с описанием к источникам. Буду рад услышать ваше мнение и пожелания для этого чек-листа :relieved:

check-list-python

check-list-python Latest Version Download

Today's picks

Was this content helpful?

Recent Feedback

check-list-python

check-list-python Latest Version Download

Today's picks

Was this content helpful?

Recent Feedback

Download README