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Códigos do curso Python Essencial para Data Science (YouTube).

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## Python Essencial para Data Science

Este material apresenta os códigos do curso **[Python Essencial para Data Science](https://www.youtube.com/playlist?list=PL3ZslI15yo2qCEmnYOa2sq6VQOzQ2CFhj)**.

**Professor:** [Samuel Martins (Samuka)](http://hisamuka.github.io/) - [@hisamuka](https://hisamuka.github.io)

A pasta `codigos_base` contém todos os arquivos com os códigos base utilizados nos vídeos. Utilize-os para acompanhar os vídeos a partir do mesmo ponto de partida dos vídeos.

### Materiais de cada vídeo
- **Conceitos básicos:**
  - [#1 - Primeiro Script: Hello world!](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/hello_world.py)
  - [#2 - Variáveis e tipos](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/01_variaveis_e_tipos.ipynb)
  - [#3 - Atribuição múltipla e casting](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/01_variaveis_e_tipos.ipynb)
  - [#4 - Operadores aritméticos e print](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/01_variaveis_e_tipos.ipynb)
- **Funções:**
  - [#5 - Funções](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/02_funcoes.ipynb)
  - [#6 - Escopo e argumentos default](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/02_funcoes.ipynb)
  - [#7 - Parâmetros nomeados e function annotation](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/02_funcoes.ipynb)
- **Condicionais:**
  - [#8 - Condicionais: Parte 1](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/03_condicionais.ipynb)
  - [#9 - Condicionais: Parte 2](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/03_condicionais.ipynb)
- **Repetições:**
  - [#10 - Intervalos](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/04_loops.ipynb)
  - [#11 - Repetições](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/04_loops.ipynb)
- **List**
  - [#12 - Listas: Conceitos Básicos](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/05_lists.ipynb)
  - [#13 - Listas: Indexação](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/05_lists.ipynb)
  - [#14 - Listas: Slicing](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/05_lists.ipynb)
  - [#15 - For-each com Listas](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/05_lists.ipynb)
  - [#16 - Listas: Funções e métodos](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/05_lists.ipynb)
  - [#17 - Listas: Mais e métodos](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/05_lists.ipynb)
  - [#18 - List comprehensions](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/05_lists.ipynb)
- **Strings**
  - [#19 - Strings: Parte 1](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/06_strings.ipynb)
  - [#20 - Strings: Parte 2](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/06_strings.ipynb)
- **Tuple**
  - [#21 - Tuplas](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/07_tuplas.ipynb)
- **Dict (Dicionários)**
  - [#22 - Dicionários: Parte 1](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/08_dicionarios.ipynb)
  - [#23 - Dicionários: Parte 2](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/08_dicionarios.ipynb)
- **Outros assuntos**
  - [#24 - Bibliotecas Externas](https://github.com/xavecoding/python-essencial-para-data-science/blob/main/09_bibliotecas_externas.ipynb)

<br/>
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png" /></a><br />This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License</a>.

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