pytorch-memory-optim

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This code repository contains the code used for my "Optimizing Memory Usage for Training LLMs and Vision Transformers in PyTorch" blog post.

  • .gitignore
  • 01-2_pytorch-fabric.py
  • 01_pytorch-vit.py
  • 02_mixed-precision.py
  • 03_bfloat16.py
  • 04_lower-batchsize.py
  • 05_gradient-accum.py
  • 06_sgd-with-scheduler.py
  • 07_01_init-module.py
  • 07_02_init-module.py
  • 07_03_init-module.py
  • 08_baseline.py
  • 08a_fsdp-defaults.py
  • 08b_fsdp-custom.py
  • 08c_fsdp-size-wrap.py
  • 09_fsdp-act-checkp.py
  • 10_fsdp-with-cpu-offload.py
  • 10b_fsdp-with-cpu-offload-no-act-check.py
  • 11_delay-allocation.py
  • 12_fsdp-overlap.py
  • bonus_bigbird-after.py
  • bonus_bigbird-before.py
  • bonus_distilbert-after.py
  • bonus_distilbert-before.py
  • LICENSE.txt
  • local_utilities.py
  • logs.md
  • README.md
  • requirements.txt

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/rasbt/pytorch-memory-optim

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd pytorch-memory-optim

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Python

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
pip install -r requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

// repository documentation