DualAlpha-Lite 是一个基于 TX/BS 双轨集成学习的轻量级 A 股研究系统。它结合技术形态、资金流、成本偏离、VWAP、量价共振等因子，并使用 XGBoost、LightGBM、CatBoost、Transformer 等模型进行预测，再通过 meta model 融合多模型结果，生成每日股票池的 raw_prob 概率信号。 系统支持每日 AB 双轨对撞、特征分析、因子报告、walk-forward 回测，以及可选的 LLM 研报生成。DeepSeek 或其他兼容 chat-completions 接口的大模型可用于把结构化预测结果整理成可读报告，但 LLM 只是解释层，不是预测核心。 本项目适合收盘后复盘、股票池筛选和量化策略实验，不适合盘中实时交易、自动下单。