DeepPavlov

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딥러닝 기반 엔드투엔드 대화 시스템 및 챗봇을 위한 오픈 소스 라이브러리입니다.

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파일 탐색기

ZIP 다운로드
  • .gitignore
  • .readthedocs.yml
  • _config.yml
  • CNAME
  • Jenkinsfile
  • LICENSE
  • MANIFEST.in
  • NLP_OSS_DeepPavlov_ACL_Demo_final.pdf
  • README.md
  • requirements.txt
  • setup.py

# 설치 가이드

python
사전 준비물
  • Python 3.6, 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, 3.11
  • CUDA Toolkit Compatible with used GPU and PyTorch version

설치 및 실행 절차

python -m venv env

가상 환경을 생성합니다.

source ./env/bin/activate

가상 환경을 활성화합니다.

pip install deeppavlov

DeepPavlov 패키지를 설치합니다.

python -m deeppavlov interact <config_path> -d -i

CLI를 통해 모델과 상호작용합니다.

핵심 명령어

pip install deeppavlov

PyPI를 통해 DeepPavlov 패키지를 설치합니다.

python -m deeppavlov interact <config_path> -d -i

지정된 설정 파일을 기반으로 CLI 인터랙션 모드를 실행합니다.

python -m deeppavlov train <config_path> -d -i

설정 파일을 기반으로 모델을 학습시킵니다.

python -m deeppavlov evaluate <config_path> -d -i

설정된 데이터셋을 사용하여 모델의 성능을 평가합니다.

python -m deeppavlov riseapi <config_path> -d -i

REST API 서버를 실행합니다.

GPU 활용을 위해 CUDA와 호환되는 PyTorch 버전을 설치하는 것을 권장합니다.

# CDN으로 사용하기

jsDelivr

jsDelivr는 공개 GitHub 리포지토리를 별도 설정 없이 CDN으로 즉시 서빙합니다. 버전과 파일을 고르면 웹페이지에 바로 붙일 수 있는 링크와 예시 코드가 만들어집니다.

링크
예시

명령어 용어집

이 문서에서 사용된 명령어를 모아봤습니다. 낯선 명령어가 있다면 펼쳐서 확인해보세요.

🔍

pip install

설명 보기 ▼

Install Python packages.

pip install {{package1 package2 ...}}

Install one or more packages:

pip install {{package1 package2 ...}} {{[-U|--upgrade]}}

Upgrade all specified packages to the latest version, installing any that are not already present:

pip install {{package}}=={{version}}

Install a specific version of a package:

🔍

python

설명 보기 ▼

Python 언어 인터프리터.
더 많은 정보: <https://docs.python.org/using/cmdline.html>.

python

REPL(대화형 셸) 시작:

python {{path/to/file.py}}

특정 Python 파일 실행:

python -i {{path/to/file.py}}

특정 Python 파일 실행 후 REPL 시작:

# 프로젝트 배지

// repository documentation