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## AIOQuant

`AIOQuant` 是一套使用 `Python` 语言开发的 `异步事件驱动` 的 `量化交易 ` / `做市` 系统，它被设计为适应中高频策略的交易系统，
底层封装了操作系统的 `aio*库` 实现异步事件循环，业务层封装了 `RabbitMQ消息队列` 实现异步事件驱动，再加上 `Python` 语言的简单易用，
它非常适用于数字货币的高频策略和做市策略开发。

`AIOQuant` 同时也被设计为一套完全解耦的量化交易系统，其主要模块包括 `行情系统模块`、`资产系统模块`、`交易系统模块`、`风控系统模块`、`存储系统模块`，
各个模块都可以任意拆卸和组合使用，甚至采用不同的开发语言设计重构，模块之间通过 `RabbitMQ消息队列` 相互驱动，所以不同模块还可以部署在不同的进程，
或不同服务器。

`AIOQuant` 提供了简单而强大的功能：
- 基于 [Python Asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio.html) 原生异步事件循环，处理更简洁，效率更高；
- 跨平台（Windows、Mac、Linux），可任意私有化部署；
- 任意交易所的交易方式（现货、合约）统一，相同策略只需要区别不同配置，即可无缝切换任意交易所；
- 所有交易所的行情统一，并通过事件订阅的形式，回调触发策略执行不同指令；
- 支持任意多个策略协同运行；
- 支持任意多个策略分布式运行；
- 毫秒级延迟（10毫秒内，一般瓶颈在网络延迟）；
- 提供任务、监控、存储、事件发布等一系列高级功能；
- 定制化Docker容器，分布式配置、部署运行；
- 量化交易Web管理系统，通过管理工具，轻松实现对策略、风控、资产、服务器等进程或资源的动态管理；

- `AIOQuant` 交易系统各大模块
![](https://raw.githubusercontent.com/rztmax/aioquant/main/docs/images/aioq_framework2.png)

- `AIOQuant` 分布式管理交易系统
![](https://raw.githubusercontent.com/rztmax/aioquant/main/docs/images/aioq_framework.jpg)

### 框架依赖

- 运行环境
	- python 3.5.3 或以上版本(建议安装3.6版本)

- 依赖python三方包
	- aiohttp>=3.2.1
	- aioamqp>=0.13.0(可选)
	- motor>=2.0.0 (可选)

- RabbitMQ服务器
    - 事件发布、订阅

- MongoDB数据库(可选)
    - 数据存储

### 安装
使用 `pip` 可以简单方便安装:
```text
pip install aioquant
```

### Demo使用示例

- 快速体验 [Demo](example/demo) 示例

- 运行
```text
python src/main.py config.json
```

### 推荐课程
[第1期 高频交易介绍](https://zhuanlan.zhihu.com/p/94076741)  
[第2期 一分钟上手，开启自己的第一笔程序化交易](https://zhuanlan.zhihu.com/p/95000601)  
[第3期 利用REST API拉取行情数据](https://zhuanlan.zhihu.com/p/95282478)  
[第4期 使用实时行情动态挂单](https://zhuanlan.zhihu.com/p/95829419)  
[第5期 API报错 & 订单成交](https://zhuanlan.zhihu.com/p/96587726)  
[第6期 优雅的处理未完成订单](https://zhuanlan.zhihu.com/p/96838420)  
[第7期 配置文件](https://zhuanlan.zhihu.com/p/96944936)  
[第8期 日志打印](https://zhuanlan.zhihu.com/p/97009923)  
[第9期 服务心跳 & 协程任务](https://zhuanlan.zhihu.com/p/97136414)  
[第10期 Order订单模块](https://zhuanlan.zhihu.com/p/97239035)  
[第11期 Trade交易模块](https://zhuanlan.zhihu.com/p/97450603)

python setup.py build
python setup.py install

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