packinspect-anomaly-detector

(★ 175)

PackInspect is a low-code visual inspection tool built using TensorFlow and Streamlit. It allows users to detect defects in bottle images (or similar packaging components) by uploading images or capturing them via webcam.

File Explorer

Download Latest Version (.zip)

- config.toml
- Dashboard.png
- desktop.ini
- overview_dataset.jpg
- prediction_result.png
- labels.txt
- - 000.png
  - 001.png
  - 002.png
  - 003.png
  - 004.png
  - 005.png
  - 006.png
  - 007.png
  - 008.png
  - 009.png
  - 010.png
  - 011.png
  - 012.png
  - 013.png
  - 014.png
  - 015.png
  - 016.png
  - 017.png
  - 018.png
  - 019.png
  - 020.png
  - 021.png
  - bl (1).png
  - bl (10).png
  - bl (11).png
  - bl (12).png
  - bl (13).png
  - bl (14).png
  - bl (15).png
  - bl (16).png
  - bl (17).png
  - bl (18).png
  - bl (19).png
  - bl (2).png
  - bl (20).png
  - bl (3).png
  - bl (4).png
  - bl (5).png
  - bl (6).png
  - bl (7).png
  - bl (8).png
  - bl (9).png
  - cm (1).png
  - cm (10).png
  - cm (11).png
  - cm (12).png
  - cm (13).png
  - cm (14).png
  - cm (15).png
  - cm (16).png
  - cm (17).png
  - cm (18).png
  - cm (19).png
  - cm (2).png
  - cm (20).png
  - cm (21).png
  - cm (3).png
  - cm (4).png
  - cm (5).png
  - cm (6).png
  - cm (7).png
  - cm (8).png
  - cm (9).png
- - 000.png
  - 001.png
  - 002.png
  - 003.png
  - 004.png
  - 005.png
  - 006.png
  - 007.png
  - 008.png
  - 009.png
  - 010.png
  - 011.png
  - 012.png
  - 013.png
  - 014.png
  - 015.png
  - 016.png
  - 017.png
  - 018.png
  - 019.png
  - 020.png
  - 021.png
  - 022.png
  - 023.png
  - 024.png
  - 025.png
  - 026.png
  - 027.png
  - 028.png
  - 029.png
  - 030.png
  - 031.png
  - 032.png
  - 033.png
  - 034.png
  - 035.png
  - 036.png
  - 037.png
  - 038.png
  - 039.png
  - 040.png
  - 041.png
  - 042.png
  - 043.png
  - 044.png
  - 045.png
  - 046.png
  - 047.png
  - 048.png
  - 049.png
  - 050.png
  - 051.png
  - 052.png
  - 053.png
  - 054.png
  - 055.png
  - 056.png
  - 057.png
  - 058.png
  - 059.png
  - 060.png
  - 061.png
  - 062.png
- keras_model.keras
app.py
README.md
requirements.txt
train_model.py

# Installation Guide

1. Get the code

git clone https://github.com/devaldaki3/packinspect-anomaly-detector

Downloads the entire project code from GitHub to your computer.

cd packinspect-anomaly-detector

Moves into the project folder you just downloaded.

2. Python

Easy Recommended

Prerequisites

Git Needed to download the project code from GitHub.
Python 3 On Windows, be sure to check 'Add Python to PATH' during installation.

pip install -r requirements.txt

Installs the Python libraries listed in requirements.txt (or similar).

✅ If it runs without errors and prints output in the terminal, it worked.

Pulled directly from this repo's README.