RepViT

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RepViT: Revisiting Mobile CNN From ViT Perspective [CVPR 2024] and RepViT-SAM: Towards Real-Time Segmenting Anything

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)
  • .gitignore
  • engine.py
  • eval.sh
  • export_coreml.py
  • flops.py
  • LICENSE
  • losses.py
  • main.py
  • README.md
  • requirements.txt
  • speed_gpu.py
  • train.sh
  • utils.py

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/THU-MIG/RepViT

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd RepViT

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Python

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
pip install -r requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=8 --master_port 12346 --use_env main.py --model repvit_m0_9 --data-path ~/imagenet --dist-eval

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

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Python
// repository documentation