Edutrack-oop-numpy

(★ 9)

EduTrack is a data-driven student performance analysis system built entirely with **Python OOP** and **NumPy**. It demonstrates how clean software design and numerical computing work together to extract real insights from raw data — without any ML library.

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명령어 용어집

이 문서에서 사용된 명령어를 모아봤습니다. 낯선 명령어가 있다면 펼쳐서 확인해보세요.

🔍

`git clone`

설명 보기 ▼

Clone an existing repository.

git clone {{remote_repository_location}} {{path/to/directory}}

Clone an existing repository into a new directory (the default directory is the repository name):

git clone --recursive {{remote_repository_location}}

Clone an existing repository and its submodules:

git clone {{[-n|--no-checkout]}} {{remote_repository_location}}

Clone only the `.git` directory of an existing repository:

🔍

`hello`

설명 보기 ▼

"Hello, world!", "hello, world" 또는 사용자 정의 가능한 텍스트를 출력.
더 많은 정보: <https://www.gnu.org/software/hello/manual/hello.html#Invoking-hello>.

hello

"Hello, world!" 출력:

hello {{[-t|--traditional]}}

전통적인 유형인 "hello, world"를 출력:

hello {{[-g|--greeting]}} "{{greeting_text}}"

문자 메시지 출력:

🔍

`pip install`

설명 보기 ▼

Install Python packages.

pip install {{package1 package2 ...}}

Install one or more packages:

pip install {{package1 package2 ...}} {{[-U|--upgrade]}}

Upgrade all specified packages to the latest version, installing any that are not already present:

pip install {{package}}=={{version}}

Install a specific version of a package:

🔍

`python`

설명 보기 ▼

Python 언어 인터프리터.
더 많은 정보: <https://docs.python.org/using/cmdline.html>.

python

REPL(대화형 셸) 시작:

python {{path/to/file.py}}

특정 Python 파일 실행:

python -i {{path/to/file.py}}

특정 Python 파일 실행 후 REPL 시작: