multimodal_injection
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파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- bird_audio.wav
- bird_image.jpg
- CT.png
- waterview.jpg
- .DS_Store
- __init__.py
- alpaca-converter.py
- clean_sharegpt.py
- inspect.py
- optional_clean.py
- pretty_json.py
- split_long_conversation.py
- answer_alpaca-13b.jsonl
- answer_bard.jsonl
- answer_gpt35.jsonl
- answer_llama-13b.jsonl
- answer_vicuna-13b.jsonl
- test_sqa_llava_13b_v0.json
- review_alpaca-13b_vicuna-13b.jsonl
- review_bard_vicuna-13b.jsonl
- review_gpt35_vicuna-13b.jsonl
- review_llama-13b_vicuna-13b.jsonl
- caps_boxes_coco2014_val_80.jsonl
- model.jsonl
- prompt.jsonl
- question.jsonl
- reviewer.jsonl
- rule.json
- alpaca.png
- bard.jpg
- chatgpt.svg
- llama.jpg
- swords_FILL0_wght300_GRAD0_opsz48.svg
- vicuna.jpeg
- index.html
- script.js
- styles.css
- .DS_Store
- eval_gpt_review.py
- eval_gpt_review_visual.py
- eval_science_qa.py
- eval_science_qa_gpt4.py
- eval_science_qa_gpt4_requery.py
- generate_webpage_data_from_table.py
- model_qa.py
- model_vqa.py
- model_vqa_science.py
- qa_baseline_gpt35.py
- run_llava.py
- summarize_gpt_review.py
- adapt_tokenizer.py
- attention.py
- blocks.py
- configuration_mpt.py
- hf_prefixlm_converter.py
- meta_init_context.py
- modeling_mpt.py
- norm.py
- param_init_fns.py
- .DS_Store
- __init__.py
- apply_delta.py
- consolidate.py
- llava.py
- llava_mpt.py
- make_delta.py
- utils.py
- CornellTech.png
- crying_boy.jpg
- extreme_ironing.jpg
- london.jpg
- math.jpg
- math.png
- poo.jpg
- porsche911.jpeg
- porsche911.png
- steak.jpg
- thief.jpg
- waterview.jpg
- nginx.conf
- README.md
- .DS_Store
- __init__.py
- cli.py
- controller.py
- gradio_css.py
- gradio_patch.py
- gradio_web_server.py
- model_worker.py
- register_worker.py
- test_message.py
- llama_flash_attn_monkey_patch.py
- llava_trainer.py
- train.py
- train_mem.py
- .DS_Store
- __init__.py
- constants.py
- conversation.py
- llava_injection.py
- pyproject.toml
- utils.py
- .gitkeep
- CT.png
- waterview.jpg
- bird_audio.wav
- car_audio.wav
- dog_audio.wav
- bird_image.jpg
- car_image.jpg
- dog_image.jpg
- 190662.jpg
- 210009.jpg
- a.mp4
- world.mp4
- __init__.py
- base.yaml
- openllama_peft.yaml
- __init__.py
- samplers.py
- sft_dataset.py
- openllama_peft_stage_1.json
- bpe_simple_vocab_16e6.txt.gz
- __init__.py
- helpers.py
- imagebind_model.py
- multimodal_preprocessors.py
- transformer.py
- __init__.py
- CODE_OF_CONDUCT.md
- CONTRIBUTING.md
- data.py
- LICENSE
- model_card.md
- README.md
- requirements.txt
- __init__.py
- agent.py
- modeling_llama.py
- openllama.py
- train.sh
- header.py
- train_sft.py
- web_demo.py
- empty.txt
- empty.txt
- empty.txt
- empty.txt
- empty.txt
- empty.txt
- README.md
- .DS_Store
- .gitkeep
- pandagpt_injection.py
- requirements.txt
- .gitkeep
- bird_malicious.pt
- bird_malicious.wav
- panda-italy-baseline.png
- panda-italy.png
- harrypotter_partial.png
- harrypotter_partial.pt
- perturb_full_X.jpg
- perturb_full_X.pt
- perturb_partial_X.jpg
- perturb_partial_X.pt
- panda_cow_full.jpg
- panda_cow_full.pt
- panda_cow_partial.jpg
- panda_cow_partial.pt
- .DS_Store
- llava-baby-baseline.png
- llava-crying-baby.png
- llava-pirate.png
- llava-potter.png
- panda-audio-phishing.png
- .DS_Store
- .gitignore
- header.py
- LICENSE
- README.md
- run_llava_injection.ipynb
- run_pandagpt_injection.ipynb
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/ebagdasa/multimodal_injection
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd multimodal_injection
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install --upgrade pip
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install --upgrade pip
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install -e .
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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