kurobako
A black-box optimization benchmark tool
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- grcov.yml
- ci.yml
- release.yml
- Dockerfile
- embedded_script.rs
- external_program.rs
- message.rs
- embedded_script.rs
- external_program.rs
- message.rs
- channel.rs
- problem.rs
- solver.rs
- capability.rs
- domain.rs
- epi.rs
- error.rs
- hypervolume.rs
- json.rs
- lib.rs
- num.rs
- problem.rs
- registry.rs
- rng.rs
- solver.rs
- trial.rs
- Cargo.toml
- README.md
- bessel.rs
- functions.rs
- hpobench.rs
- lib.rs
- nasbench.rs
- sigopt.rs
- surrogate.rs
- warm_starting.rs
- zdt.rs
- Cargo.toml
- README.md
- optuna_solver.py
- asha.rs
- error.rs
- lib.rs
- nsga2.rs
- optuna.rs
- random.rs
- yamakan_utils.rs
- Cargo.toml
- README.md
- dump-optuna-trials.py
- surrogate.rs
- curve.rs
- pareto_front.rs
- slice.rs
- average.rs
- ln.rs
- rank.rs
- study.rs
- problem.rs
- solver.rs
- study.rs
- trial.rs
- rankings.rs
- batch_eval.rs
- dataset.rs
- evaluate.rs
- lib.rs
- main.rs
- markdown.rs
- plot.rs
- problem.rs
- problem_suites.rs
- record.rs
- report.rs
- runner.rs
- solver.rs
- spec.rs
- study.rs
- time.rs
- variable.rs
- .gitignore
- Cargo.lock
- Cargo.toml
- LICENSE
- README.md
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/optuna/kurobako
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd kurobako
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Docker
쉬움 추천사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker build -f docker/Dockerfile -t kurobako .
Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.
docker run -p 8080:80 kurobako
빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
3. Rust
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Rust (rustup) rustup으로 설치하면 cargo도 함께 설치됩니다.
$ cargo install kurobako
이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.
cargo build가 에러 없이 끝나면 성공입니다. target/ 폴더에 실행 파일이 생성됩니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
Was this content helpful?
(0 ratings)