Gen-L-Video

(★ 307)

The official implementation for "Gen-L-Video: Multi-Text to Long Video Generation via Temporal Co-Denoising".

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  • follow-your-pose-long.py
  • LICENSE
  • one-shot-tuning.py
  • process_data.py
  • README.md
  • requirements.txt
  • requirements.yml
  • tuning-free-control.py
  • tuning-free-inpaint.py
  • tuning-free-mix.py

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링크
예시

명령어 용어집

이 문서에서 사용된 명령어를 모아봤습니다. 낯선 명령어가 있다면 펼쳐서 확인해보세요.

🔍

accelerate

설명 보기 ▼

Accelerate는 동일한 PyTorch 코드를 모든 분산 환경 구성에서 실행할 수 있게 해주는 라이브러리입니다.
더 많은 정보: <https://huggingface.co/docs/accelerate/index>.

accelerate env

실행환경 정보 출력:

accelerate config

대화형으로 구성 파일 생성:

accelerate estimate-memory {{name/model}}

다양한 데이터 타입을 사용하여 Hugging Face 모델을 실행하는 데 필요한 예상 GPU 메모리 비용을 출력:

🔍

conda activate

설명 보기 ▼

Activate a conda environment.
See also: `conda deactivate`.

conda activate myenv

Activate an existing environment named `myenv`:

conda activate {{path/to/myenv}}

Activate an existing environment located at custom path:

conda activate --stack myenv

Stack `myenv` environment on top of a previous environment making libraries/commands/variables from both accessible:

🔍

conda env

설명 보기 ▼

Manage conda environments.

conda env create {{[-f|--file]}} {{path/to/file}}

Create an environment from an environment file (YAML, TXT, etc.):

conda env remove {{[-n|--name]}} {{environment_name}}

Delete an environment and everything in it:

conda env update {{[-f|--file]}} {{path/to/file}} --prune

Update an environment based on an environment file:

🔍

conda install

설명 보기 ▼

Install packages into an existing conda environment.

conda install {{package1 package2 ...}}

Install one or more package into the currently active conda environment:

conda install {{[-c|--channel]}} conda-forge {{package}}

Install a single package into the currently active conda environment using channel conda-forge:

conda install {{[-c|--channel]}} conda-forge --override-channels {{package}}

Install a single package into the currently active conda environment using channel conda-forge and ignoring other channels:

🔍

git checkout

설명 보기 ▼

Checkout a branch or paths to the working tree.

git checkout -b {{branch_name}}

Create and switch to a new branch:

git checkout -b {{branch_name}} {{reference}}

Create and switch to a new branch based on a specific reference (branch, remote/branch, tag are examples of valid references):

git checkout {{branch_name}}

Switch to an existing local branch:

🔍

git clone

설명 보기 ▼

Clone an existing repository.

git clone {{remote_repository_location}} {{path/to/directory}}

Clone an existing repository into a new directory (the default directory is the repository name):

git clone --recursive {{remote_repository_location}}

Clone an existing repository and its submodules:

git clone {{[-n|--no-checkout]}} {{remote_repository_location}}

Clone only the `.git` directory of an existing repository:

🔍

pip install

설명 보기 ▼

Install Python packages.

pip install {{package1 package2 ...}}

Install one or more packages:

pip install {{package1 package2 ...}} {{[-U|--upgrade]}}

Upgrade all specified packages to the latest version, installing any that are not already present:

pip install {{package}}=={{version}}

Install a specific version of a package:

🔍

python

설명 보기 ▼

Python 언어 인터프리터.
더 많은 정보: <https://docs.python.org/using/cmdline.html>.

python

REPL(대화형 셸) 시작:

python {{path/to/file.py}}

특정 Python 파일 실행:

python -i {{path/to/file.py}}

특정 Python 파일 실행 후 REPL 시작:

🔍

vim

설명 보기 ▼

Vim (Vi IMproved)는 다양한 텍스트 조작을 위한 여러 모드를 제공하는 명령줄 텍스트 편집기입니다.
일반 모드에서 `<i>`를 눌러 삽입 모드로 진입합니다. `<Esc>`를 눌러 다시 일반 모드로 돌아가면 Vim 명령을 사용할 수 있습니다.
관련 항목: `vimdiff`, `vimtutor`, `nvim`, `gvim`.
더 많은 정보: <https://www.vim.org/>.

vim {{path/to/file}}

파일 열기:

vim +{{line_number}} {{path/to/file}}

지정한 줄 번호에서 파일 열기:

<:>help<Enter>

Vim 메뉴얼 보기:

// repository documentation