RoboticsDiffusionTransformer
RDT-1B: a Diffusion Foundation Model for Bimanual Manipulation
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- iclr2025_poster.png
- base.yaml
- calvin_rel_traj_location_bounds_task_ABC_D.json
- dataset_control_freq.json
- dataset_img_keys.json
- dataset_stat.json
- finetune_datasets.json
- finetune_sample_weights.json
- pretrain_datasets.json
- pretrain_sample_weights.json
- state_vec.py
- zero2.json
- hdf5totfrecords.py
- hdf5totfrecords.py
- unzip_data.sh
- bridgedata_numpy_to_tfrecord.py
- bridgedata_raw_to_numpy.py
- download.sh
- download.sh
- hdf5totfrecords.py
- download.sh
- __init__.py
- agilex.py
- aloha_mobile.py
- aloha_static.py
- asu_table_top_converted_externally_to_rlds.py
- austin_buds_dataset_converted_externally_to_rlds.py
- austin_sailor_dataset_converted_externally_to_rlds.py
- austin_sirius_dataset_converted_externally_to_rlds.py
- bc_z.py
- berkeley_autolab_ur5.py
- berkeley_cable_routing.py
- berkeley_fanuc_manipulation.py
- berkeley_gnm_cory_hall.py
- berkeley_gnm_recon.py
- berkeley_gnm_sac_son.py
- berkeley_mvp_converted_externally_to_rlds.py
- berkeley_rpt_converted_externally_to_rlds.py
- bridge.py
- bridgev2.py
- calvin.py
- cmu_franka_exploration_dataset_converted_externally_to_rlds.py
- cmu_play_fusion.py
- cmu_stretch.py
- columbia_cairlab_pusht_real.py
- dlr_edan_shared_control_converted_externally_to_rlds.py
- dlr_sara_grid_clamp_converted_externally_to_rlds.py
- dlr_sara_pour_converted_externally_to_rlds.py
- dobbe.py
- droid.py
- eth_agent_affordances.py
- fmb.py
- fractal20220817_data.py
- furniture_bench_dataset_converted_externally_to_rlds.py
- iamlab_cmu_pickup_insert_converted_externally_to_rlds.py
- imperialcollege_sawyer_wrist_cam.py
- jaco_play.py
- kaist_nonprehensile_converted_externally_to_rlds.py
- kuka.py
- language_table.py
- maniskill_dataset_converted_externally_to_rlds.py
- nyu_door_opening_surprising_effectiveness.py
- nyu_franka_play_dataset_converted_externally_to_rlds.py
- nyu_rot_dataset_converted_externally_to_rlds.py
- qut_dexterous_manpulation.py
- rh20t.py
- robo_net.py
- robomimic_can_ph.py
- robomimic_lift_ph.py
- robomimic_square_ph.py
- robomimic_tool_hang_ph.py
- robomimic_transport_ph.py
- roboset.py
- roboturk.py
- roboturk_real_laundrylayout.py
- roboturk_real_objectsearch.py
- roboturk_real_towercreation.py
- stanford_hydra_dataset_converted_externally_to_rlds.py
- stanford_kuka_multimodal_dataset_converted_externally_to_rlds.py
- stanford_mask_vit_converted_externally_to_rlds.py
- stanford_robocook_converted_externally_to_rlds.py
- taco_play.py
- tokyo_u_lsmo_converted_externally_to_rlds.py
- toto.py
- ucsd_kitchen_dataset_converted_externally_to_rlds.py
- ucsd_pick_and_place_dataset_converted_externally_to_rlds.py
- uiuc_d3field.py
- usc_cloth_sim_converted_externally_to_rlds.py
- utaustin_mutex.py
- utokyo_pr2_opening_fridge_converted_externally_to_rlds.py
- utokyo_pr2_tabletop_manipulation_converted_externally_to_rlds.py
- utokyo_xarm_bimanual_converted_externally_to_rlds.py
- utokyo_xarm_pick_and_place_converted_externally_to_rlds.py
- viola.py
- hdf5totfrecords.py
- download.py
- download.sh
- h5totfrecords.py
- links.txt
- .gitignore
- compute_dataset_stat.py
- compute_dataset_stat_hdf5.py
- empty_lang_embed.pt
- episode_transform.py
- filelock.py
- hdf5_maniskill_dataset.py
- hdf5_vla_dataset.py
- preprocess.py
- producer.py
- utils.py
- vla_dataset.py
- pretrain.md
- test_6drot.py
- eval_dp.py
- eval_octo.py
- eval_openvla.py
- eval_rdt_maniskill.py
- clip_encoder.py
- dinov2_encoder.py
- siglip_encoder.py
- t5_encoder.py
- blocks.py
- model.py
- ema_model.py
- hub_mixin.py
- rdt_runner.py
- agilex_inference.py
- agilex_model.py
- encode_lang.py
- encode_lang_batch.py
- maniskill_model.py
- dataset.py
- image_corrupt.py
- sample.py
- train.py
- .gitignore
- finetune.sh
- finetune_maniskill.sh
- inference.sh
- LICENSE
- main.py
- pretrain.sh
- README.md
- requirements.txt
- requirements_data.txt
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/thu-ml/RoboticsDiffusionTransformer
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd RoboticsDiffusionTransformer
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install packaging==24.0
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install flash-attn --no-build-isolation
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install --upgrade mani_skill
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install packaging==24.0
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install flash-attn --no-build-isolation
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
python -m data.compute_dataset_stat_hdf5
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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