Ingenieria-Datos-IA-Roadmap-UAO

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This repository will serve as a resource to store guidelines, advice, and an overview of the career and various subjects you will encounter along the way.

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Hola! bienvenido al repositorio de la carrera Ingenieria de Datos e Inteligencia Artificial de la UAO, las personas aquí involucradas somos o fuimos, en su mayoria, estudiantes de la carrera. Decidimos crear este espacio cómo un punto central en el cuál guardar ejercicios, actividades, guías y, en general todo tipo de material que pueda servir como referencia para aquellos que estén recorriendo este camino.

<h3 align="left"> ¿Qué es este repositorio? </h3>
Para el momento en que escribo esto, apenas la primera cohorte de la carrera ha terminado, y dado que aún es un programa nuevo, se nos ocurrió que una buena forma de contribuir al desarrollo profesional de quienes están emprendiendo este camino es dejar un registro de lo que hicimos aquellos que ya pasamos por él. De esta manera, nuestro trabajo servirá como punto de partida para las nuevas generaciones. Además, este espacio también tiene como objetivo ayudar a resolver dudas técnicas sobre lo que estén implementando. (Quizás alguien ya haya pasado por el mismo problema que tú y pueda brindarte su apoyo, algo así como un StackOverflow, pero con la gente de la UAO, y sin que te tiren tanto hate cómo pasa en StackOverflow cuando eres nuevo).

<h3 align="left"> Que NO es este repositorio... </h3>

> [!WARNING]
> Este repositorio no está diseñado con el propósito de que copies y presentes trabajos ya hechos por otra persona (eso, claramente, es plagio). Ten en cuenta que muchos de los profesores que te calificarán probablemente también nos calificaron a nosotros, y además, ellos también tienen acceso a internet, por lo que es posible que encuentren este repositorio. La idea es que este espacio te sirva como punto de partida: puedes tomar ideas, apoyarte en la comunidad, pero no vinimos aquí para hacerte los trabajos. Recuerda que, sin importar lo que diga un cartón, serás tan buen o mal profesional como tú decidas ser.

<h3 align="left"> ¿Cómo funciona este repositorio? </h3>

- En la carpeta `Roadmap` encontrarás una subdivisión por semestres, y dentro de cada semestre, una carpeta para cada materia asociada y allí información de la misma.
- En la carpeta `Resources` encontraras recursos adicionales que pueden servirte para tus espacios de estudio independiente, también en caso de que quieras adelantarte a los temas que vas durante el semestre (muy recomendado que hagas esto)

<h3 align="left"> Discusiones y/o Salva vidas </h3>
GitHub tiene una herramienta muy útil llamada "Issues" que utilizaremos para hacer preguntas técnicas y resolver dudas. Si te encuentras con un problema o necesitas ayuda, puedes crear un "Issue" en el repositorio y la comunidad te responderá. Esta herramienta es ideal para compartir experiencias, resolver dudas y colaborar en soluciones.

&nbsp;<div align="center">
  ![Cómo crear un Issue en GitHub](https://raw.githubusercontent.com/lapiceroazul4/Ingenieria-Datos-IA-Roadmap-UAO/main/assets/How-to-make-an-issue-ezgif.com-crop.gif)
</div>

<h3 align="left"> Contribuciones ¿Cómo puedo hacer parte del proyecto?</h3>

Hay varias formas en que puedes contribuir a este repositorio:

- Puedes darle Star y Watch al repositorio. Esto le dice a GitHub que el contenido te resultó valioso y te permitirá recibir notificaciones cada vez que, por ejemplo, alguien haga una pregunta (Issue). De esta manera, podrás revisarla y, si tienes una respuesta o sabes dónde encontrarla, ayudar a resolver el problema.
- Este repositorio es Open Source, si deseas contribuir, siéntete libre de hacerlo. puedes hacer un fork, realizar los cambios que consideres necesarios y luego hacer un Pull Request. Si no estás familiarizado con este proceso ntp, puedes consultar esta guía para más detalles.

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