loom

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Layered Omni-architecture Openfluke Machine

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  - bench_manifest.json
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- - .gitignore
  - bench_manifest.json
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  - CMakeLists.txt
  - install_qairt.ps1
  - README.md
  - setup_env.ps1.example
- accelerators.md
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- serialization.md
- simd.md
- snapdragon_npu.md
- softmax.md
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- testing_and_validation.md
- training.md
- transformer.md
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- v081_release.md
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- v083_release.md
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- go.sum
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- poly_talk_session.go
- README.md
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  - paths_stub.go
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  - plugin_linux.go
  - plugin_qualcomm_stub.go
  - plugin_qualcomm_windows.go
  - plugin_stub.go
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  - runtime_stub.go
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  - avx2_amd64.s
  - bitnet_packed_arm64.go
  - bitnet_packed_arm64.s
  - bitnet_packed_stub.go
  - bitnet_ternary.go
  - bitnet_ternary_amd64.go
  - bitnet_ternary_amd64.s
  - bitnet_ternary_arm64.go
  - bitnet_ternary_arm64.s
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  - bitnet_ternary_stub.go
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  - bitnet_tl1_arm64.go
  - bitnet_tl1_arm64.s
  - bitnet_tl1_batch_arm64.s
  - bitnet_tl1_flag.go
  - bitnet_tl1_stub.go
  - bitnet_tl1_test.go
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  - dot_test.go
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  - bitnet_matvec_bench_test.go
  - bitnet_packed_engage_test.go
  - bitnet_packed_test.go
  - bitnet_simd_test.go
  - bitnet_tl1_test.go
  - bpe_test.go
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  - cnn2_simd_test.go
  - cnn3_simd_test.go
  - decode_simd_bench_test.go
  - dense_simd_test.go
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  - lstm_simd_test.go
  - memory_history_test.go
  - mha_simd_test.go
  - native_snapshot_test.go
  - persistence_test.go
  - pipeline_forward_test.go
  - q4_gpu_parity_test.go
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- accel_apple.go
- accel_intel.go
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- architecture.go
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- bitnet_gpu.go
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- cnn1_packed_cpu.go
- cnn1_simd.go
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- cnn2_simd.go
- cnn3.go
- cnn3_simd.go
- conv_transposed1.go
- conv_transposed2.go
- conv_transposed3.go
- dense.go
- dense_simd.go
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- donate_compute_framing.go
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- entity_bitnet.go
- entity_convert_io.go
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- entity_q4.go
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- hf_entity_convert.go
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- hf_tensors.go
- hf_weights.go
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- lstm_simd.go
- memory_footprint.go
- memory_history.go
- memory_history_chart.go
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- mha_layout.go
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- swiglu_simd.go
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- wgpu_cnn1_tiled.go
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- wgpu_cnn2_tiled.go
- wgpu_cnn3_backward_tiled.go
- wgpu_cnn3_tiled.go
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- wgpu_usage_js.go
- env-windows-amd64.ps1
- windows_amd64_install_webgpu.bat
- windows_amd64_install_webgpu.ps1
- - .gitignore
  - accel_ext.go
  - acceleration_ext.go
  - acceleration_wgpu_exports.go
  - build_macos.sh
  - core_io_parity_exports.go
  - engine_ext.go
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  - llm_ext.go
  - main.go
  - persistence_ext.go
  - README.md
  - registry.go
  - structs_ext.go
  - tanhi_ext.go
  - tokenizer_ext.go
  - training_ext.go
  - transformer_ext.go
- - .gitignore
  - .metadata
  - .pubignore
  - analysis_options.yaml
  - CHANGELOG.md
  - ffigen.yaml
  - LICENSE
  - pubspec.yaml
  - pubspec_overrides.yaml
  - README.md
- - .gitignore
  - benchmark_dna_evo.py
  - benchmark_seven_layer.py
  - benchmark_tiling.py
  - benchmark_training.py
  - benchmark_training_comparison.py
  - consumer_smoke.py
  - copy_from_cabi.sh
  - MANIFEST.in
  - publish.bat
  - publish.sh
  - pyproject.toml
  - README.md
  - seven_layer_spec.py
- - .gitignore
  - LICENSE
  - package-lock.json
  - package.json
  - publish.bat
  - publish.ps1
  - publish.sh
  - README.md
  - tsconfig.json
- - benchmark_seven_layer.html
  - benchmark_tiling.html
  - benchmark_training.html
  - benchmark_training_comparison.html
  - build.bat
  - build.sh
  - cabi_verify.html
  - check.js
  - coverage_check.html
  - dna_evo_benchmark.html
  - entity_wasm.go
  - example.html
  - expected_api.json
  - main.go
  - parity_data.go
  - wasm_exec.js
- .gitignore
- README.md
.gitignore
collect_readmes.sh
go.mod
go.sum
LICENSE
loom_overview.jpg
README.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/openfluke/loom

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd loom

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. CMake

보통 추천

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
CMake 빌드 설정을 생성하는 도구입니다.
C/C++ 컴파일러 Windows는 Visual Studio(Community 무료), macOS는 Xcode Command Line Tools, Linux는 gcc/g++ 패키지가 필요합니다.

⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.

cd accel/apple

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

mkdir build && cd build

빌드 결과물을 담을 폴더를 만들고 그 안으로 이동합니다.

cmake ..

소스코드를 분석해 빌드 설정 파일을 생성합니다 (build 폴더 안에서 실행해야 함).

make

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

✅ build 폴더 안에 실행 파일이 생성됐는지 확인하고, 직접 실행해보세요 (예: ./build/앱이름).

3. Gradle (Java/Kotlin)

보통

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
JDK (Java) Java/Kotlin 프로젝트를 빌드/실행하려면 필요합니다.
Gradle 레포에 포함된 gradlew(Gradle Wrapper)를 쓰면 Gradle을 따로 설치할 필요가 없습니다.

⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.

cd welvet/dart/packages/welvet_android/android

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

./gradlew build

Gradle로 빌드를 진행합니다.

✅ BUILD SUCCESSFUL 메시지가 뜨면 성공입니다. build/ 폴더에 결과물이 생성됩니다.

4. Node.js

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Node.js npm 명령어를 쓰려면 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. LTS(장기지원) 버전을 추천합니다.

⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.

cd welvet/typescript

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

npm install

package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.

npm start

개발/실행 서버를 켭니다.

✅ 명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.

5. Python

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.

pip install .

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

6. Go

보통

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Go Go 언어 컴파일러 및 도구 모음입니다.

go build ./...

Go 프로그램을 컴파일해 실행 파일을 만듭니다.

go run .

따로 빌드하지 않고 바로 Go 프로그램을 실행합니다.

✅ 빌드가 에러 없이 끝나면 성공입니다. go run . 을 썼다면 터미널 출력을 확인하세요.

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