APISR
APISR: Anime Production Inspired Real-World Anime Super-Resolution (CVPR 2024)
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- workflow.png
- __init__.py
- common_edsr.py
- mixed_attn_block.py
- mixed_attn_block_efficient.py
- ops.py
- resblock.py
- swin_v1_block.py
- swin_v2_block.py
- upsample.py
- cunet.py
- dat.py
- dataset.py
- discriminator.py
- grl.py
- rrdb.py
- swinir.py
- gene.py
- ICNet.py
- collect.py
- degradation_esr_shared.py
- degradations_functionality.py
- usm_sharp.py
- utils.py
- avif.py
- heif.py
- jpeg.py
- webp.py
- h264.py
- h265.py
- mpeg2.py
- mpeg4.py
- degradation_esr.py
- model_zoo.md
- toon_crafer_example.md
- anime_perceptual_loss.py
- gan_loss.py
- perceptual_loss.py
- pixel_loss.py
- Place_pretrained_here.md
- anime_strong_usm.py
- crop_images.py
- generate_lr_esr.py
- prepare_datasets.sh
- inference.py
- test_utils.py
- 4x_crop.py
- 720P_resize.py
- clean_weight_info.py
- compress.py
- make_model_arch_ncnn_deployable.py
- select_N_frame.py
- video_dataset_select_frame.py
- video_dataset_select_one.py
- train.py
- train_cugan.py
- train_cunet.py
- train_dat.py
- train_datgan.py
- train_esrgan.py
- train_esrnet.py
- train_grl.py
- train_grlgan.py
- train_master.py
- .gitattributes
- .gitignore
- app.py
- LICENSE
- opt.py
- README.md
- requirements.txt
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/Kiteretsu77/APISR
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd APISR
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
- APT (Debian/Ubuntu 계열) Debian/Ubuntu 계열 리눅스에 기본 내장된 패키지 매니저입니다.
pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install tensorflow
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
sudo apt install ffmpeg
APT 패키지 저장소에서 바로 설치합니다 (Debian/Ubuntu 계열).
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
pip uninstall tb-nightly tensorboard tensorflow-estimator tensorflow-gpu tf-estimator-nightly
이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.
pip install tensorflow
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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