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Repositório público de skills

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- AGENTS.md
- harness.json
- mcps.json
- plugins.json
- skills.json
- README.md
- - agent.template.yaml
  - HARNESS.md
  - mcp_config.template.json
  - opencode.schema.json
- - HARNESS.md
  - mcp_config.json.example
- - .mcp.json.example
  - HARNESS.md
- - .mcp.json.example
  - HARNESS.md
- - HARNESS.md
  - opencode.jsonc.example
- - antigravity.hooks.example.json
  - gate.ts
  - governor.sh
  - HARNESS.md
  - hook.sh
  - opencode.jsonc.example
  - README.md
- - env.example
  - plugins.json.example
  - skills.json.example
- - antigravity.hooks.example.json
  - HARNESS.md
  - opencode.jsonc.example
  - orchestration.flow.mermaid
  - README.md
- README.md
- - mcp.json
  - MCP.md
  - mcp_config.json
- - .gitkeep
- - .gitkeep
- - .gitkeep
- - .gitkeep
- - .gitkeep
- - .gitkeep
- - .gitkeep
- convert_agents_to_opencode.py
- export_all_skills.py
- extract_skills_info.py
- generate_catalog.py
- generate_dp_skills.py
- orchestrator-gate.ts
- orchestrator-governor.check.sh
- orchestrator-governor.sh
- orchestrator-governor.test.sh
- orchestrator-hook.sh
- pdf_to_markdown.py
- skills_list.md
- validate_harness.py
- validate_skills.py
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skills.json

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Este repositório serve como uma central modular e extensível para carregamento de **Habilidades (Skills)**, **Agentes Especializados Universais (Multi-Harness Architecture)**, **Servidores MCP (Model Context Protocol)** e regras de engenharia de software para assistentes de programação de inteligência artificial em CLI e IDEs (Claude Code, OpenCode, OpenAI Codex, Google Antigravity, Cursor, Windsurf, Z.ai e frameworks multi-agente).

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## 🧭 Navegação Rápida

> 📚 **[Acesse o Catálogo Completo de Habilidades e Agentes (CATALOGO.md)](CATALOGO.md)**  
> Consulte a lista detalhada das **197 Skills** e **58 Agentes Especializados**, com métricas por categoria, subcategorias e descrições técnicas completas.

- 🤖 **[Guia de Agentes Especializados Universais (agents/README.md)](agents/README.md)**: Personas, manifestos (`AGENT.md`, `agent.yaml`, `agent.json`) e instruções de execução para qualquer harness.
- 🔌 **[Catálogo de Servidores MCP (MCPS.md)](MCPS.md)**: Inventário de servidores MCP e manifestos multiplataforma (`MCP.md`, `mcp.json`, `mcp_config.json`).
- 🧰 **[Configurações de Harness (harness/README.md)](harness/README.md)**: Templates e exemplos de config por harness (`opencode.jsonc`, `.mcp.json`, `mcp_config.json`).
- 📜 **[Regras Globais do Projeto (AGENTS.md)](AGENTS.md)**: Diretrizes de comportamento, Clean Code, padrões de skills e criação de agentes.
- ⚙️ **[Manifesto de Skills (skills.json)](skills.json)**: Configuração e importação modular de habilidades.

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## 📁 Estrutura de Pastas

```text
├── CATALOGO.md             # Catálogo mestre com inventário de todas as 197 skills e 58 agentes
├── MCPS.md                 # Catálogo de servidores MCP (Model Context Protocol)
├── README.md               # Visão geral e documentação do repositório
├── AGENTS.md               # Regras gerais de comportamento, clean code e workflows
├── skills.json             # Manifesto de carregamento e herança de skills
├── skills/
│   ├── cloud-infra/        # AWS, Azure, Cloudflare, GCP, OCI, Linux Kernel, HPC, Zero Trust (8 skills)
│   ├── databases/          # PostgreSQL, MariaDB, MongoDB, SQLite, Data Mesh, Streaming (6 skills)
│   ├── domains/            # Matemática, Física, Computação Teórica, Circuitos, Robótica/Controle, Telecom, Química/CFD, SEP, Biotecnologia, WebAssembly (34 skills)
│   ├── engineering-practices/ # Clean Code, C4 Model, Docs Anti-IA, Latência, Git VCS (10 skills)
│   ├── framework/          # Spring Boot, Quarkus, MicroProfile, React, Vue, APIs REST, GraphQL, gRPC, SOAP, Testes de Mutação (15 skills)
│   ├── languages/          # Java Moderno, Python, TypeScript, Go, Rust, C, C++, Assembly, Typst, LaTeX, Bash, etc. (15 skills)
│   ├── linguistics/        # Revisão editorial humana e desambiguação em PT-BR, EN-US e ES-LATAM (3 skills)
│   ├── mapping/            # Código AST, Call Graphs, Rede, eBPF, CMDB, Engenharia Reversa (13 skills)
│   ├── patterns/           # Design Patterns GoF e Boundary-Control-Entity BCE (4 skills)
│   ├── programs/           # Containers, GitHub Actions, Antigravity Guide, Markmap, Moodle, WinDbg, DAST, IAST, SAST (15 skills)
│   ├── roles/              # Architect, Orchestrator, Career Hunter, Web/Code Researcher, DevOps, DBA, QA, PO, UX (21 skills)
├── mcps/                   # Servidores MCP em 7 categorias + template universal
│   ├── _template/          # Template universal de MCP (MCP.md, mcp.json, mcp_config.json)
│   ├── dev-tools/          # Ferramentas de desenvolvimento, codebase, testes e automação
│   ├── databases/          # Bancos de dados SQL/NoSQL
│   ├── cloud-infra/        # AWS, Azure, GCP, OCI e cloud-edge
│   ├── security/           # Segurança ofensiva/defensiva e threat intel
│   ├── observability/      # Métricas, logs, traces e telemetria
│   ├── ai/                 # LLMs, embeddings, RAG, MLOps e agentes de IA
│   ├── data/               # Engenharia de dados, pipelines e streaming
├── harness/                # Configurações de harness (OpenCode, Claude, Antigravity, Cursor)
│   ├── _template/          # Template universal (HARNESS.md, schemas, templates)
│   ├── opencode/           # opencode.jsonc.example + HARNESS.md
│   ├── claude-code/        # .mcp.json.example + HARNESS.md
│   ├── antigravity/        # mcp_config.json.example + HARNESS.md
│   ├── cursor/             # .mcp.json.example + HARNESS.md
│   ├── orchestrator/        # Governança multi-agente (governor.sh, hook.sh, gate.ts)
│   └── shared/             # env.example, skills.json.example, plugins.json.example
└── agents/                 # 58 Agentes Especializados Universais em 7 Categorias
    ├── core-orchestration/     # Orquestração, supervisão, general e autodelegação (4 agentes)
    ├── research-discovery/     # Pesquisa de código, web, literatura científica e mapeamento (5 agentes)
    ├── software-engineering/   # Engenharia de software, arquitetura, QA/mutação, Java, UI/UX, Frontend, VCS, GitHub e otimização (12 agentes)
    ├── data-cloud-devops/      # Multi-Cloud, Cloudflare, DevOps/CI-CD, DBA, Data Mesh e IA/Big Data (6 agentes)
    ├── cybersecurity/          # Pentest, AppSec, IAM, IA Red Teaming, Malware e Hardware (7 agentes)
    ├── academic-sciences/      # Ciências exatas, engenharias de base e computação avançada (16 agentes)
    └── specialized-domains/    # Carreira/ATS, Moodle LMS, Sistemas Corporativos, Linguística e Criador de Skills (6 agentes)
```

---

## 🛠️ Como Utilizar

### 1. Regras do Projeto (`AGENTS.md`)
O arquivo [AGENTS.md](AGENTS.md) define as regras gerais que todos os agentes e modelos devem seguir ao interagir com o código deste repositório (ex: comentários em inglês, respostas em português, padrões de clean code e reuso).

### 2. O Ecossistema Modular de Habilidades
As habilidades estão organizadas de forma coesa para permitir que os agentes invoquem apenas os conhecimentos necessários para cada tarefa:
- **Arquitetura & Engenharia**: A skill [software-architect](skills/roles/software-architect/SKILL.md) coordena decisões estruturais, orientando a invocação de [c4-model-architecture](skills/engineering-practices/c4-model-architecture/SKILL.md), [system-design-scalability](skills/engineering-practices/system-design-scalability/SKILL.md) e das master skills de [Design Patterns](CATALOGO.md#-padrões-de-projeto--design-patterns-gof-3).
- **Clean Code & Reuso**: A skill [clean-code-reusability](skills/engineering-practices/clean-code-reusability/SKILL.md) é transversal e garante a não duplicação e alta legibilidade do código.
- **Segurança da Informação**: Abrange do ciclo de desenvolvimento seguro ([appsec-owasp-asvs](skills/security/appsec/appsec-owasp-asvs/SKILL.md), [threat-modeler](skills/security/ops-architecture/threat-modeler/SKILL.md)) até conformidade normativa ([iso-27000-series](skills/security/grc-compliance/iso-27000-series/SKILL.md), [isc2-cissp-csslp-standards](skills/security/grc-compliance/isc2-cissp-csslp-standards/SKILL.md)).

### 3. Criando uma Nova Habilidade (Skill)
Para criar uma nova skill, adicione uma pasta sob a categoria correspondente em `skills/` seguindo a estrutura do [template-skill](skills/engineering-practices/template-skill/SKILL.md).
O arquivo principal é o `SKILL.md`, contendo o cabeçalho frontmatter em YAML:

```yaml
---
name: "nome-da-skill"
description: "Descrição técnica clara indicando quando a IA deve ativar esta skill"
---
# Instruções da Skill
Diretrizes técnicas, padrões, formulários e exemplos de código.
```

### 4. Gerenciando Dependências e Heranças (`skills.json`)
O arquivo [skills.json](skills.json) permite registrar fontes externas de skills ou configurar escopos de carregamento.

---

Para consultar o inventário detalhado de todas as 187 skills e 53 agentes, acesse o **[Catálogo Completo (CATALOGO.md)](CATALOGO.md)**.

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