AudioSignalProcessingForML

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Code and slides of my YouTube series called "Audio Signal Proessing for Machine Learning"

파일 탐색기

- - profiles_settings.xml
- .gitignore
- AudioSignalProcessingForML.iml
- misc.xml
- modules.xml
- vcs.xml
- Audio Signal Processing for Machine Learning.pdf
- Sound and waveforms.pdf
- Intensity, loudness, and timbre.pdf
- intensity_and_timbre.ipynb
- Understanding audio signals.pdf
- Types of Audio Features for ML.pdf
- How to extract audio features.pdf
- Time-domain audio features.pdf
- Implementing the amplitude envelope.ipynb
- RMS Energy and Zero-Crossing Rate.ipynb
- Demystifying the Fourier Transform The Intuition.pdf
- Fourier Transform.ipynb
- Complex numbers.pdf
- Defining the Fourier Transform Using Complex Numbers.ipynb
- Defining the Fourier Transform Using Complex Numbers.pdf
- Discrete Fourier Transform.pdf
- Visualising the Power Spectrum.ipynb
- Short-Time Fourier Transform Explained Easily.pdf
- Extracting Spectrograms from Audio with Python.ipynb
- Mel Spectrograms Explained Easily.pdf
- Extracting Mel Spectrograms.ipynb
- Mel-Frequency Cepstral Coefficients Explained Easily.pdf
- Extracting MFCCs.ipynb
- Frequency-domain audio features.pdf
- Implementing band energy ratio from scratch.ipynb
- Spectral centroid and bandwidth.ipynb
- debussy.wav
- duke.wav
- noise.wav
- piano_c.wav
- redhot.wav
- sax.wav
- scale.wav
- tremolo.wav
- violin_c.wav
- voice.wav
.gitignore
CONTRIBUTING.md
CONTRIBUTORS.md
LICENSE
README.md
requirements.txt

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/musikalkemist/AudioSignalProcessingForML

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd AudioSignalProcessingForML

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

쉬움 추천

사전 준비물

pip install -r requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

jupyter notebook

브라우저에서 노트북(.ipynb) 파일들을 열람하고 실행할 수 있는 Jupyter 화면을 켭니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.