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명령어 용어집

이 문서에서 사용된 명령어를 모아봤습니다. 낯선 명령어가 있다면 펼쳐서 확인해보세요.

🔍

conda activate

설명 보기 ▼

Activate a conda environment.
See also: `conda deactivate`.

conda activate myenv

Activate an existing environment named `myenv`:

conda activate {{path/to/myenv}}

Activate an existing environment located at custom path:

conda activate --stack myenv

Stack `myenv` environment on top of a previous environment making libraries/commands/variables from both accessible:

🔍

conda create

설명 보기 ▼

Create new conda environments.

conda create {{[-y|--yes]}} {{[-n|--name]}} py39 python=3.9 "numpy>=1.11" scipy

Create a new environment named `py39`, install Python 3.9, NumPy v1.11 or above in it, and the latest stable version of SciPy. Say yes to all confirmations:

conda create {{[-n|--name]}} myenv --file {{file1.yml}} --file {{file2.yml}}

Create a new environment named `myenv` and install packages listed in files:

conda create {{[-p|--prefix]}} {{path/to/myenv}}

Create a new environment at a custom path (i.e. prefix):

🔍

git clone

설명 보기 ▼

Clone an existing repository.

git clone {{remote_repository_location}} {{path/to/directory}}

Clone an existing repository into a new directory (the default directory is the repository name):

git clone --recursive {{remote_repository_location}}

Clone an existing repository and its submodules:

git clone {{[-n|--no-checkout]}} {{remote_repository_location}}

Clone only the `.git` directory of an existing repository:

🔍

jupyter lab

설명 보기 ▼

Interactive development environment for Jupyter notebooks.

jupyter lab

Start JupyterLab:

jupyter lab {{path/to/notebook}}.ipynb

Open a specific notebook:

jupyter lab --notebook-dir {{path/to/directory}}

Start JupyterLab in a specific directory:

🔍

jupyter

설명 보기 ▼

코드, 시각화 및 노트를 포함한 문서를 생성하고 공유할 수 있는 웹 애플리케이션.
주로 데이터 분석, 과학 컴퓨팅 및 머신 러닝에 사용됩니다.
더 많은 정보: <https://docs.jupyter.org/en/latest/use/jupyter-command.html>.

jupyter notebook

현재 디렉토리에서 Jupyter 노트북 서버 시작:

jupyter notebook {{path/to/file}}.ipynb

특정 Jupyter 노트북 열기:

jupyter nbconvert --to {{html|markdown|pdf|script|...}} {{path/to/file}}.ipynb

특정 Jupyter 노트북을 다른 형식으로 내보내기:

🔍

jupyterlab

설명 보기 ▼

이 명령은 `jupyter lab`의 별칭입니다.

tldr jupyter lab

자세한 내용은 원본 명령을 참고하세요:

🔍

pip install

설명 보기 ▼

Install Python packages.

pip install {{package1 package2 ...}}

Install one or more packages:

pip install {{package1 package2 ...}} {{[-U|--upgrade]}}

Upgrade all specified packages to the latest version, installing any that are not already present:

pip install {{package}}=={{version}}

Install a specific version of a package:

🔍

yarn

설명 보기 ▼

JavaScript 및 Node.js 패키지 대체 관리자.
더 많은 정보: <https://yarnpkg.com/cli>.

yarn global add {{module_name}}

전역적으로 모듈 설치:

yarn install

`package.json` 파일에 참조된 모든 의존성을 설치 ( `install`은 선택 사항입니다):

yarn add {{module_name}}@{{version}}

모듈을 설치하고 `package.json` 파일에 대한 의존성으로 저장 (개발 전용 의존성으로 추가하려면 `--dev` 추가):

// repository documentation