Sidon
Training code and dataset cleasing with Sidon
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최종 버전 다운로드 (.zip)- launch.json
- dialogue.yaml
- dialogue_preprocessed.yaml
- dialogue_preprocessed_120s.yaml
- preprocessed.yaml
- preprocessed_48k.yaml
- webdataset_preprocess_24k.yaml
- webdataset_preprocess_48k.yaml
- diffusion_dialogue_sidon.yaml
- diffusion_dialogue_sidon_ac.yaml
- diffusion_dialogue_sidon_decoder_finetune.yaml
- diffusion_dialogue_sidon_small.yaml
- diffusion_dialogue_sidon_wo_diffusion_head.yaml
- diffusion_dialogue_sidon_wo_vae_latent.yaml
- diffusion_dialogue_sidon_xsmall.yaml
- geneses_dialogue.yaml
- sepformer_dialogue.yaml
- sidon_feature_predictor.yaml
- sidon_vocoder_finetune.yaml
- sidon_vocoder_pretrain.yaml
- ssl_vae.yaml
- default.yaml
- default.yaml
- config.yaml
- preprocess.yaml
- cleanse_mls.py
- cleanse_mls_ray_upload.py
- cleanse_multilingual_librispeech.py
- commonvoice.sh
- submit_all.sh
- cleanse_language.sh
- english_dev.sh
- english_test.sh
- english_train.sh
- submit.sh
- yodas2.sh
- yodas2_submit_example.sh
- cleanse.sh
- cleanse_mls_ray_upload.sh
- diffusion_dialogue_sidon.sh
- diffusion_dialogue_sidon_small.sh
- diffusion_dialogue_sidon_vae_128.sh
- diffusion_dialogue_sidon_vae_16.sh
- diffusion_dialogue_sidon_vae_32.sh
- diffusion_dialogue_sidon_vae_32_120s.sh
- diffusion_dialogue_sidon_vae_64.sh
- diffusion_dialogue_sidon_vae_8.sh
- diffusion_dialogue_sidon_wo_diffusion_head.sh
- diffusion_dialogue_sidon_wo_vae_latent.sh
- diffusion_dialogue_sidon_xsmall.sh
- infer_dialogue.sh
- preprocess_24k.sh
- preprocess_48k.sh
- preprocess_dialogue.sh
- train_feature_predictor.sh
- train_geneses_dialogue.sh
- train_sepformer_dialogue.sh
- train_sidon_finetune.sh
- train_ssl_vae_128.sh
- train_ssl_vae_16.sh
- train_ssl_vae_32.sh
- train_ssl_vae_64.sh
- train_ssl_vae_8.sh
- train_vocoder.sh
- check_dialogue_datamodule.py
- check_dialogue_preprocessed_datamodule.py
- cleanse_webdataset.py
- dialogue_inference.py
- summarise_shard_durations.py
- app.py
- requirements.txt
- __init__.py
- audio.py
- __init__.py
- degrations.py
- dialogue_datamodule.py
- functional_degrations.py
- rir_utils.py
- webdataset_datamodule.py
- __init__.py
- datamodule.py
- audio.py
- decoder_finetune_lightning_module.py
- lightning_module.py
- model.py
- test.py
- lightning_module.py
- components.py
- dacvae.py
- lightning_module.py
- ssl_feature_extractor.py
- __init__.py
- lightning_module.py
- __init__.py
- losses.py
- __init__.py
- preprocess.py
- py.typed
- train.py
- util.py
- .gitignore
- .python-version
- checkpoint_ids.txt
- CLAUDE.md
- eval_rtf.py
- eval_rtf.sh
- export.py
- export_diffusion_dialogue.py
- infer.ipynb
- infer.py
- infer.sh
- infer_eval.sh
- infer_geneses.py
- infer_geneses.sh
- infer_size_ablation.sh
- LICENSE
- pyproject.toml
- README.md
- uv.lock
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/sarulab-speech/Sidon
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd Sidon
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
uv run python -m sidon.preprocess \
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
uv run python -m sidon.train \
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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