AI-Travel-Planning-App-using-LangGraph-and-MCP

(★ 18)

Build a Multi-Agent Travel Planning System using LangGraph + MCP

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This project is a Real-World Multi-Agent AI System built using LangGraph.

Python
Multi_agent_system_part_3 ★ 9

Production-Ready Multi-Agent AI System with LangGraph | Supervisor Agent + Guardrails + Human-in-the-Loop

Python

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  • .env
  • .gitattributes
  • custom_weather_mcp_server.py
  • frontend.py
  • main.py
  • mcp_client.py
  • README.md
  • requirements.txt
  • tesing_weather_mcp_server.py
  • testing_aviationstack_mcp_server.py

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jsDelivr

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링크
예시

명령어 용어집

이 문서에서 사용된 명령어를 모아봤습니다. 낯선 명령어가 있다면 펼쳐서 확인해보세요.

🔍

git clone

설명 보기 ▼

Clone an existing repository.

git clone {{remote_repository_location}} {{path/to/directory}}

Clone an existing repository into a new directory (the default directory is the repository name):

git clone --recursive {{remote_repository_location}}

Clone an existing repository and its submodules:

git clone {{[-n|--no-checkout]}} {{remote_repository_location}}

Clone only the `.git` directory of an existing repository:

🔍

pip install

설명 보기 ▼

Install Python packages.

pip install {{package1 package2 ...}}

Install one or more packages:

pip install {{package1 package2 ...}} {{[-U|--upgrade]}}

Upgrade all specified packages to the latest version, installing any that are not already present:

pip install {{package}}=={{version}}

Install a specific version of a package:

🔍

powershell

설명 보기 ▼

이 명령은 `powershell` 대신 `pwsh`를 사용하는 크로스 플랫폼 버전의 PowerShell(이전에는 PowerShell Core로 알려짐)과 혼동될 수 있습니다.
Windows의 원본 `powershell` 명령은 레거시 Windows 버전의 PowerShell(버전 5.1 이하)을 사용하는 데 여전히 사용할 수 있습니다.
더 많은 정보: <https://learn.microsoft.com/powershell/module/microsoft.powershell.core/about/about_pwsh>.

tldr pwsh

최신 크로스 플랫폼 버전의 PowerShell(버전 6 이상)의 명령에 대한 문서 보기:

powershell

대화형 쉘 세션 시작:

tldr powershell {{[-p|--platform]}} windows

레거시 Windows PowerShell(버전 5.1 이하)의 명령에 대한 문서 보기:

🔍

python

설명 보기 ▼

Python 언어 인터프리터.
더 많은 정보: <https://docs.python.org/using/cmdline.html>.

python

REPL(대화형 셸) 시작:

python {{path/to/file.py}}

특정 Python 파일 실행:

python -i {{path/to/file.py}}

특정 Python 파일 실행 후 REPL 시작:

🔍

streamlit

설명 보기 ▼

Python에서 상호작용하는 데이터 기반 웹 앱을 만드는 프레임워크.
더 많은 정보: <https://docs.streamlit.io/develop/api-reference/cli>.

streamlit hello

Streamlit 설치 여부 확인:

streamlit run {{project_name}}

Streamlit 애플리케이션 실행:

streamlit --help

도움말 표시:

🔍

uv run

설명 보기 ▼

Run a command or script in the project environment.

uv run {{path/to/script.py}}

Run a Python script:

uv run {{[-m|--module]}} {{module_name}}

Run a Python module:

uv run {{[-w|--with]}} {{package}} {{command}}

Run a command with additional packages installed temporarily:

🔍

uv sync

설명 보기 ▼

Update the project's environment to match the lockfile.

uv sync

Sync the project environment with the lockfile:

uv sync --all-extras

Sync and include all optional dependencies:

uv sync --extra {{extra_name}}

Sync with specific optional dependencies:

// repository documentation