AION
Polymathic's Large Omnimodal Model for Astronomy
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- deploy-doc.yml
- publish-pypi.yml
- test-doc.yml
- test.yaml
- __init__.py
- convblocks.py
- convnext.py
- ema.py
- magvit.py
- spectrum.py
- subsampler.py
- utils.py
- band_to_index.py
- image.py
- spectrum.py
- __init__.py
- lookup_free_quantization.py
- scalar.py
- __init__.py
- base.py
- catalog.py
- config.py
- image.py
- manager.py
- scalar.py
- scalar_field.py
- spectrum.py
- utils.py
- __init__.py
- decoder_embeddings.py
- encoder_embeddings.py
- fm.py
- fm_utils.py
- generate.py
- generation_utils.py
- lora_utils.py
- modality_info.py
- modality_transforms.py
- text_utils.py
- __init__.py
- modalities.py
- model.py
- aion.png
- aion.png
- data_mixture.png
- embeddings.png
- image.png
- polymathic_logo.png
- style.css
- api.rst
- conf.py
- index.md
- Makefile
- StellarTutorial.ipynb
- Tutorial.ipynb
- export_gaia_codecs.py
- export_hsc_codecs.py
- test_catalog_codec.py
- test_codec_manager.py
- test_image_codec.py
- test_load_codecs.py
- test_scalar_codec.py
- test_scalar_field_codec.py
- test_spectrum_codec.py
- a_g_codec_decoded_batch.pt
- a_g_codec_encoded_batch.pt
- a_g_codec_input_batch.pt
- a_i_codec_decoded_batch.pt
- a_i_codec_encoded_batch.pt
- a_i_codec_input_batch.pt
- a_r_codec_decoded_batch.pt
- a_r_codec_encoded_batch.pt
- a_r_codec_input_batch.pt
- a_y_codec_decoded_batch.pt
- a_y_codec_encoded_batch.pt
- a_y_codec_input_batch.pt
- a_z_codec_decoded_batch.pt
- a_z_codec_encoded_batch.pt
- a_z_codec_input_batch.pt
- bp_coefficients_codec_decoded_batch.pt
- bp_coefficients_codec_encoded_batch.pt
- bp_coefficients_codec_input_batch.pt
- catalog_codec_decoded_batch.pt
- catalog_codec_encoded_batch.pt
- catalog_codec_input_batch.pt
- dec_codec_decoded_batch.pt
- dec_codec_encoded_batch.pt
- dec_codec_input_batch.pt
- EBV_codec_decoded_batch.pt
- EBV_codec_encoded_batch.pt
- EBV_codec_input_batch.pt
- FLUX_G_codec_decoded_batch.pt
- FLUX_G_codec_encoded_batch.pt
- FLUX_G_codec_input_batch.pt
- FLUX_I_codec_decoded_batch.pt
- FLUX_I_codec_encoded_batch.pt
- FLUX_I_codec_input_batch.pt
- FLUX_R_codec_decoded_batch.pt
- FLUX_R_codec_encoded_batch.pt
- FLUX_R_codec_input_batch.pt
- FLUX_W1_codec_decoded_batch.pt
- FLUX_W1_codec_encoded_batch.pt
- FLUX_W1_codec_input_batch.pt
- FLUX_W2_codec_decoded_batch.pt
- FLUX_W2_codec_encoded_batch.pt
- FLUX_W2_codec_input_batch.pt
- FLUX_W3_codec_decoded_batch.pt
- FLUX_W3_codec_encoded_batch.pt
- FLUX_W3_codec_input_batch.pt
- FLUX_W4_codec_decoded_batch.pt
- FLUX_W4_codec_encoded_batch.pt
- FLUX_W4_codec_input_batch.pt
- FLUX_Z_codec_decoded_batch.pt
- FLUX_Z_codec_encoded_batch.pt
- FLUX_Z_codec_input_batch.pt
- g_cmodel_mag_codec_decoded_batch.pt
- g_cmodel_mag_codec_encoded_batch.pt
- g_cmodel_mag_codec_input_batch.pt
- i_cmodel_mag_codec_decoded_batch.pt
- i_cmodel_mag_codec_encoded_batch.pt
- i_cmodel_mag_codec_input_batch.pt
- i_sdssshape_shape11_codec_decoded_batch.pt
- i_sdssshape_shape11_codec_encoded_batch.pt
- i_sdssshape_shape11_codec_input_batch.pt
- i_sdssshape_shape12_codec_decoded_batch.pt
- i_sdssshape_shape12_codec_encoded_batch.pt
- i_sdssshape_shape12_codec_input_batch.pt
- i_sdssshape_shape22_codec_decoded_batch.pt
- i_sdssshape_shape22_codec_encoded_batch.pt
- i_sdssshape_shape22_codec_input_batch.pt
- image_codec_decoded_batch.pt
- image_codec_encoded_batch.pt
- image_codec_input_batch.pt
- parallax_codec_decoded_batch.pt
- parallax_codec_encoded_batch.pt
- parallax_codec_input_batch.pt
- phot_bp_mean_flux_codec_decoded_batch.pt
- phot_bp_mean_flux_codec_encoded_batch.pt
- phot_bp_mean_flux_codec_input_batch.pt
- phot_g_mean_flux_codec_decoded_batch.pt
- phot_g_mean_flux_codec_encoded_batch.pt
- phot_g_mean_flux_codec_input_batch.pt
- phot_rp_mean_flux_codec_decoded_batch.pt
- phot_rp_mean_flux_codec_encoded_batch.pt
- phot_rp_mean_flux_codec_input_batch.pt
- r_cmodel_mag_codec_decoded_batch.pt
- r_cmodel_mag_codec_encoded_batch.pt
- r_cmodel_mag_codec_input_batch.pt
- ra_codec_decoded_batch.pt
- ra_codec_encoded_batch.pt
- ra_codec_input_batch.pt
- rp_coefficients_codec_decoded_batch.pt
- rp_coefficients_codec_encoded_batch.pt
- rp_coefficients_codec_input_batch.pt
- scalar-field_codec_decoded_batch.pt
- scalar-field_codec_encoded_batch.pt
- scalar-field_codec_input_batch.pt
- SHAPE_E1_codec_decoded_batch.pt
- SHAPE_E1_codec_encoded_batch.pt
- SHAPE_E1_codec_input_batch.pt
- SHAPE_E2_codec_decoded_batch.pt
- SHAPE_E2_codec_encoded_batch.pt
- SHAPE_E2_codec_input_batch.pt
- SHAPE_R_codec_decoded_batch.pt
- SHAPE_R_codec_encoded_batch.pt
- SHAPE_R_codec_input_batch.pt
- SPECTRUM_decoded_batch.pt
- SPECTRUM_encoded_batch.pt
- SPECTRUM_input_batch.pt
- y_cmodel_mag_codec_decoded_batch.pt
- y_cmodel_mag_codec_encoded_batch.pt
- y_cmodel_mag_codec_input_batch.pt
- z_cmodel_mag_codec_decoded_batch.pt
- z_cmodel_mag_codec_encoded_batch.pt
- z_cmodel_mag_codec_input_batch.pt
- Z_codec_decoded_batch.pt
- Z_codec_encoded_batch.pt
- Z_codec_input_batch.pt
- conftest.py
- .gitattributes
- .gitignore
- .pre-commit-config.yaml
- .readthedocs.yaml
- CLAUDE.md
- LICENSE
- pyproject.toml
- README.md
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/PolymathicAI/AION
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd AION
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install polymathic-aion
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install polymathic-aion[torch]
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install polymathic-aion[torch,dev]
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install torch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install polymathic-aion
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install polymathic-aion[torch]
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install polymathic-aion[torch,dev]
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install torch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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