mba-ia-prompt-engineering

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- .env.example
- 0-Role-prompting.py
- 1-zero-shot.py
- 2-one-few-shot.py
- 3-CoT.py
- 3.1-CoT-Self-consistency.py
- 4-ToT.py
- 5-SoT.py
- 6-ReAct.py
- 7-Prompt-channing.py
- 8-Least-to-most.py
- AGENTS.md
- requirements.txt
- utils.py
- - architectural-analyzer.md
  - component-deep-analyzer.md
  - dependency-auditor.md
  - orchestrator.md
- - run-project-state-full-report.md
- AGENTS.md
- - registry.yaml
- - __init__.py
  - agent_code_reviewer.py
  - agent_pull_request.py
  - langsmith_client.py
  - langsmith_push.py
  - prompt_registry.py
- - test_prompts.py
- .env.example
- AGENTS.md
- README.md
- requirements.txt
- .env.example
- .gitignore
- 0-No-expansion.py
- 1-ITER_RETGEN.py
- 2-query-enrichment.py
- AGENTS.md
- requirements.txt
- - 1-format-eval.py
  - 10-bad-not-helpful.py
  - 2-criteria-binary-eval.py
  - 3-criteria-score-eval.py
  - 4-correctness-eval.py
  - 5-additional-criteria.py
  - 6-embedding-distance-eval.py
  - 7-bad-text-before.py
  - 8-bad-verbose.py
  - 9-bad-hallucination.py
  - dataset.jsonl
  - README.md
  - requirements.txt
  - reset.py
  - upload_dataset.py
- - 1-conservative-high-precision.py
  - 2-aggressive-high-recall.py
  - 3-balanced-best-f1.py
  - dataset.jsonl
  - metrics.py
  - README.md
  - reset.py
  - upload_dataset.py
- - create_prompts.py
  - dataset.jsonl
  - pairwise_helpers.py
  - README.md
  - reset.py
  - run.py
  - update_prompt_v2.py
  - upload_dataset.py
- - create_prompt.py
  - dataset.jsonl
  - doc_evaluators.py
  - pairwise_helpers.py
  - README.md
  - reset.py
  - run.py
  - upload_dataset.py
- - 0-only-traces.py
  - 1-correctness-langfuse.py
  - create_prompts.py
  - dataset.jsonl
  - dataset2.jsonl
  - langfuse_helpers.py
  - load_prompts.py
  - README.md
  - requirements.txt
  - run.py
  - upload_dataset.py
- - __init__.py
  - clients.py
  - datasets.py
  - evaluators.py
  - parsers.py
  - prompts.py
- .env.example
- AGENTS.md
- README.md
- requirements.txt
.gitignore
AGENTS.md
README.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/devfullcycle/mba-ia-prompt-engineering

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd mba-ia-prompt-engineering

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Python

쉬움 추천

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

python -m venv venv

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

pip install -r requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

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