rcnn
R-CNN: Regions with Convolutional Neural Network Features
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- rcnn_predict_bbox_regressor.m
- rcnn_test_bbox_regressor.m
- rcnn_train_bbox_regressor.m
- vis_debug_bbox_pred.m
- README.md
- README.md
- val1.txt.tgz
- val2.txt.tgz
- fetch_models.sh
- fetch_selective_search_data.sh
- README-ilsvrc2013.md
- README.md
- VOCdevkit2007
- VOCdevkit2010
- VOCdevkit2012
- 000084.jpg
- fish-bike.jpg
- rcnn_demo.m
- rcnn_detect.m
- configs.m
- rcnn_exp_bbox_reg_train_and_test.m
- rcnn_exp_cache_features.m
- rcnn_exp_train_and_test.m
- rcnn_run_pool5_explorer.m
- blas.h
- blasp.h
- daxpy.c
- ddot.c
- dnrm2.c
- dscal.c
- Makefile
- libsvmread.c
- libsvmwrite.c
- linear_model_matlab.c
- linear_model_matlab.h
- make.m
- Makefile
- predict.c
- README
- train.c
- liblinear.py
- liblinearutil.py
- Makefile
- README
- COPYRIGHT
- heart_scale
- linear.cpp
- linear.def
- linear.h
- Makefile
- Makefile.win
- predict.c
- README
- train.c
- tron.cpp
- tron.h
- README.txt
- README.md
- pascal_finetune_solver.prototxt
- pascal_finetune_train.prototxt
- pascal_finetune_val.prototxt
- pascal_finetune_solver.prototxt
- pascal_finetune_train.prototxt
- pascal_finetune_val.prototxt
- rcnn_make_window_file.m
- README.md
- get_voc_opts.m
- imdb_eval_voc.m
- imdb_from_voc.m
- roidb_from_voc.m
- pascal_finetune_deploy.prototxt
- rcnn_batch_256_output_fc7.prototxt
- rcnn_batch_256_output_pool5.prototxt
- nms.m
- fetch_selective_search.sh
- op_selective_search_boxes.m
- selective_search_boxes.m
- selective_search_boxes_batch.m
- boxoverlap.m
- cmp_feat_caches.m
- create_folds.m
- fc8_model.m
- grid_search.m
- link_train_val.m
- mkdir_if_missing.m
- procid.m
- rcnn_test_softmax.m
- receptive_field_sizes.m
- report.m
- seed_rand.m
- selective_search_split_trainval.m
- test_2010_from_2012.m
- tic_toc_print.m
- verify_caffe_crops.m
- x10VOCevaldet.m
- xVOCap.m
- xVOChash_init.m
- xVOChash_lookup.m
- pool5_explorer.m
- pool5_explorer_build_index.m
- fig_training_samples.m
- showboxes.m
- showboxesc.m
- vis_crops.m
- .gitignore
- LICENSE
- rcnn_build.m
- rcnn_cache_pool5_features.m
- rcnn_config.m
- rcnn_config_local.example.m
- rcnn_create_model.m
- rcnn_extract_regions.m
- rcnn_feature_stats.m
- rcnn_features.m
- rcnn_im_crop.m
- rcnn_load_cached_pool5_features.m
- rcnn_load_model.m
- rcnn_pool5_to_fcX.m
- rcnn_scale_features.m
- rcnn_test.m
- rcnn_train.m
- README.md
- startup.m
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/rbgirshick/rcnn
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd rcnn
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Make
보통 추천사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
cd external/liblinear-1.94
이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.
make
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
// repository documentation
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