vggt-mps
VGGT 3D Vision Agent optimized for Apple Silicon with Metal Performance Shaders
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- rlm-conflict-resolver.py
- claude-oauth.yml
- publish.yml
- recursive-self-improve.yml
- self-improve.yml
- trigger-recursive-test.yml
- depth-1-plan-run-19085818576.md
- depth-1-plan-run-19085963459.md
- depth-1-plan-run-19085980820.md
- depth-1-plan-run-19085981375.md
- depth-1-plan-run-19086360271.md
- depth-1-plan-run-19086447332.md
- depth-1-plan.md
- depth-2-changes-partition-2.md
- depth-2-exception-handling-run-19085818576.md
- depth-3-integration-run-19085367692.md
- depth-3-integration-run-19085450795.md
- depth-3-integration-run-19085818576.md
- depth-3-integration-run-19085963459.md
- depth-3-integration-run-19085981375.md
- depth-3-integration-run-19086360271.md
- depth-3-integration.md
- DEPTH-3-SUMMARY.md
- final-convergence-summary.md
- iteration-1-response.md
- iteration-1-status.md
- iteration-2-changes.md
- qodo-feedback-iter-1.md
- qodo-feedback-iter-2.md
- qodo-feedback-iter-3.md
- qodo-feedback-iteration-1.md
- qodo-feedback-iteration-2.md
- RLM-RUN-19085450795-EXECUTIVE-SUMMARY.md
- RLM-RUN-19085818576-EXECUTIVE-SUMMARY.md
- RLM-RUN-19085963459-EXECUTIVE-SUMMARY.md
- RLM-RUN-19085981375-EXECUTIVE-SUMMARY.md
- summary-iteration-1.md
- IMPLEMENTATION_SUMMARY.md
- README.md
- requirements.txt
- RLM-QUICK-START.md
- RLM-SYSTEM.md
- scaling_vggt_research.md
- SPARSE_ATTENTION_RESULTS.md
- twitter_response.txt
- twitter_response_scaling.txt
- create_test_images.py
- demo_kitchen_2images.py
- demo_portable.py
- demo_vggt_mps.py
- DEPRECATED_README.md
- vggt_mps_inference.py
- package.md
- default.yaml
- default_dataset.yaml
- co3d.py
- vkitti.py
- vkitti.sh
- __init__.py
- augmentation.py
- base_dataset.py
- composed_dataset.py
- dataset_util.py
- dynamic_dataloader.py
- track_util.py
- worker_fn.py
- __init__.py
- checkpoint.py
- distributed.py
- freeze.py
- general.py
- gradient_clip.py
- logging.py
- normalization.py
- optimizer.py
- tb_writer.py
- __init__.py
- launch.py
- loss.py
- README.md
- trainer.py
- __init__.py
- base_track_predictor.py
- blocks.py
- modules.py
- track_refine.py
- utils.py
- __init__.py
- distortion.py
- np_to_pycolmap.py
- projection.py
- track_predict.py
- vggsfm_tracker.py
- vggsfm_utils.py
- __init__.py
- base_track_predictor.py
- blocks.py
- modules.py
- utils.py
- camera_head.py
- dpt_head.py
- head_act.py
- track_head.py
- utils.py
- __init__.py
- attention.py
- block.py
- drop_path.py
- layer_scale.py
- mlp.py
- patch_embed.py
- rope.py
- swiglu_ffn.py
- vision_transformer.py
- aggregator.py
- vggt.py
- geometry.py
- helper.py
- load_fn.py
- pose_enc.py
- rotation.py
- visual_track.py
- .gitattributes
- .gitignore
- CODE_OF_CONDUCT.md
- CONTRIBUTING.md
- demo_colmap.py
- demo_gradio.py
- demo_viser.py
- hubconf.py
- LICENSE.txt
- pyproject.toml
- README.md
- requirements.txt
- requirements_demo.txt
- visual_util.py
- cleanup.py
- download_model.py
- __init__.py
- benchmark.py
- demo.py
- download_model.py
- reconstruct.py
- test_runner.py
- web_interface.py
- __init__.py
- demo_colmap.py
- demo_gradio.py
- demo_viser.py
- readme.py
- __init__.py
- create_test_images.py
- export.py
- __init__.py
- __main__.py
- config.py
- megaloc_mps.py
- vggt_core.py
- vggt_mps_mcp.py
- vggt_sparse_attention.py
- visualization.py
- test_sparse_real.py
- test_sparse_simple.py
- test_sparse_vggt_final.py
- __init__.py
- test_hub_load.py
- test_mps.py
- test_quick.py
- test_real_quick.py
- test_sparse.py
- test_vggt_mps.py
- .env.example
- .gitignore
- .pypirc.template
- .python-version
- CLAUDE.md
- CONTRIBUTING.md
- DEVELOPMENT.md
- LICENSE
- main.py
- Makefile
- MANIFEST.in
- PUBLISHING.md
- pyproject.toml
- README.md
- requirements.txt
- setup.py
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/jmanhype/vggt-mps
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd vggt-mps
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
pip install -e .
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
make install # uses uv pip install -e .
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Make
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
make install # uses uv pip install -e .
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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