FutureGuidedLearning
This repository contains the code for "A Predictive Approach To Enhance Time-Series Forecasting"
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- important_channels.txt
- sampling_Kaggle2014Det.csv
- sampling_Kaggle2014Pred.csv
- create_teacher.py
- FGL_AES.py
- seizure_detection.py
- seizure_prediction.py
- models.py
- group_seizure_student.py
- group_seizure_teacher.py
- human_channel_significance.txt
- load_signals_student.py
- load_signals_teacher.py
- log.py
- prep_data_student.py
- prep_data_teacher.py
- save_load.py
- student_settings.json
- teacher_settings.json
- sampling_CHBMIT.csv
- segmentation.csv
- seizure_summary.csv
- special_interictal.csv
- FGL_CHBMIT.py
- seizure_detection.py
- seizure_prediction.py
- model.py
- load_signals_student.py
- load_signals_teacher.py
- log.py
- model_stuff.py
- prep_data_student.py
- prep_data_teacher.py
- save_load.py
- student_settings.json
- teacher_settings.json
- base_exp.py
- drift_exp.py
- utils.cpython-312.pyc
- generate.py
- utils.py
- data.pkl
- .gitignore
- fig3.png
- README.md
- requirements.txt
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/SkyeGunasekaran/FutureGuidedLearning
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd FutureGuidedLearning
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
python -m exp.seizure_detection --patient 1 --epochs 50 --patience 5
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
python -m exp.seizure_prediction --patient 1 --model MViT --trials 3
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
python -m exp.FGL_CHBMIT --patient 1 --epochs 30 --trials 3 --optimizer Adam --alpha 0.5 --temperature 4
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
Was this content helpful?
(0 ratings)
