Python-Machine-Learning
Tous les codes utilisés dans la série YouTube Python Spécial Machine Learning !
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- BTC-EUR.csv
- dataset.csv
- dataset.xlsx
- ETH-EUR.csv
- titanic3 (3).xls
- 02 - Variables et Fonctions.ipynb
- 03 - Structures de Controles.ipynb
- 04 - Structures de données (Listes et Tuples).ipynb
- 05 - Dictionnaires.ipynb
- 06 - List Comprehension.ipynb
- 07 - Built-in Functions.ipynb
- 08 - Modules de Bases.ipynb
- 09 - Programmation Orientée Objet.ipynb
- 10 - Numpy (les Bases).ipynb
- 11 - Numpy Indexing Slicing Boolean Indexing.ipynb
- 12 - Numpy Maths et Statistiques.ipynb
- 13 - Numpy Broadcasting.ipynb
- 14 - Matplotlib (les Bases).ipynb
- 15 - Matplotlib Top Graphiques.ipynb
- 16 - Scipy.ipynb
- 17 - Pandas (les Bases).ipynb
- 18 - Pandas et Séries Temporelles.ipynb
- 19 - Seaborn.ipynb
- 20 - Sklearn (les Bases).ipynb
- 21 - Sklearn : Model Selection.ipynb
- 22 - Sklearn Pre-processing.ipynb
- 23 - Sklearn Feature Selection.ipynb
- 24 - Sklearn : Apprentissage Non-supervisé.ipynb
- 25 - Sklearn Ensemble Learning.ipynb
- 27 - Exploratory Data Analysis.ipynb
- 28 - Prétraitement de données (Corrigé).ipynb
- 29 - Modelisation.ipynb
- Bonus : Pipelines Composites.ipynb
- Bonus : Sklearn Imputers.ipynb
- README.md
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