one-layer-deeper
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- ci.yml
- __init__.py
- h100_easy_e1.json
- h100_easy_e10.json
- h100_easy_e2.json
- h100_easy_e3.json
- h100_easy_e4.json
- h100_easy_e5.json
- h100_easy_e6.json
- h100_easy_e7.json
- h100_easy_e8.json
- h100_easy_e9.json
- h100_medium_m1.json
- h100_medium_m10.json
- h100_medium_m2.json
- h100_medium_m3.json
- h100_medium_m4.json
- h100_medium_m5.json
- h100_medium_m6.json
- h100_medium_m7.json
- h100_medium_m8.json
- h100_medium_m9.json
- smoke_cpu.json
- __init__.py
- api.py
- batches.py
- manifest.py
- metrics.py
- runner.py
- validation.py
- __init__.py
- catalog.py
- cli.py
- __init__.py
- config.py
- counting.py
- factory.py
- squaring_mod.py
- ci.sh
- deploy_modal.sh
- generate_datasets.sh
- favicon.svg
- style.css
- __init__.py
- admin.py
- app.py
- auth.py
- competition.py
- config.py
- db.py
- evaluator.py
- github_oauth.py
- metrics.py
- requirements.txt
- tiers.py
- views.py
- submission.py
- test_auth.py
- test_cli.py
- test_config.py
- test_contract.py
- test_db_tiers.py
- test_download.py
- test_jobs.py
- test_metrics.py
- test_modal_runner.py
- test_oauth.py
- test_release.py
- test_run_deadlines.py
- test_runner_budget.py
- test_scores.py
- test_squaring_mod_profiles.py
- test_submission_deadline.py
- test_tiers.py
- test_token_training_loss.py
- test_views.py
- .dockerignore
- .env.example
- .gitignore
- docker-compose.yml
- Dockerfile
- Dockerfile.modal-deploy
- LICENSE
- modal_runner.py
- pyproject.toml
- README.md
- submission_validation.py
- uv.lock
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/tilde-research/one-layer-deeper
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd one-layer-deeper
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Docker
쉬움 추천사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker compose up -d --build
정의된 모든 컨테이너(서버, DB 등)를 한 번에 빌드하고 백그라운드에서 실행합니다.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
3. Python
쉬움사전 준비물
python -m unittest discover -s tests
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
python -m benchmark.runner \
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python -m benchmark.runner \
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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