diagNNose
diagNNose is a Python library that facilitates a broad set of tools for analysing hidden activations of neural models.
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최종 버전 다운로드 (.zip)- __init__.py
- activation_index.py
- activation_reader.py
- activation_writer.py
- selection_funcs.py
- __init__.py
- decomposer.py
- explainer.py
- gcd_tensor.py
- shapley_tensor.py
- utils.py
- __init__.py
- arg_descriptions.py
- config_dict.py
- __init__.py
- corpus.py
- create_labels.py
- iterator.py
- __init__.py
- extractor.py
- README.md
- simple_extract.py
- __init__.py
- awd_lstm.py
- forward_lstm.py
- google_lm.py
- __init__.py
- fairseq_lm.py
- huggingface_lm.py
- import_model.py
- language_model.py
- recurrent_lm.py
- transformer_lm.py
- __init__.py
- data_loader.py
- dc_trainer.py
- logreg.py
- __init__.py
- blimp.py
- lakretz.py
- linzen.py
- marvin.py
- warstadt.py
- warstadt_preproc.py
- winobias.py
- __init__.py
- evaluator.py
- README.md
- task.py
- __init__.py
- c2i.py
- create.py
- w2i.py
- __init__.py
- activations.py
- probe.py
- syntax.py
- __init__.py
- init_sentence.txt
- misc.py
- pickle.py
- __init__.py
- conf.py
- custom_typedefs.rst
- diagnnose.activations.rst
- diagnnose.attribute.rst
- diagnnose.config.rst
- diagnnose.corpus.rst
- diagnnose.extract.rst
- diagnnose.models.rst
- diagnnose.models.wrappers.rst
- diagnnose.probe.rst
- diagnnose.syntax.rst
- diagnnose.syntax.tasks.rst
- diagnnose.tokenizer.rst
- diagnnose.utils.rst
- index.rst
- rtd-requirements.txt
- make.bat
- Makefile
- update_headers.py
- explain_lstm.json
- explain_roberta.json
- extract_distilgpt2.json
- extract_lstm.json
- extract_test.json
- probe.json
- syntax_lstm.json
- syntax_transformer.json
- mini_corpus.pickle
- minicorpus.txt
- explain.py
- extract.py
- probe.py
- README.md
- syntax.py
- __init__.py
- integration_test.sh
- setup.sh
- .gitignore
- .gitmessage
- .pylintrc
- .readthedocs.yml
- .travis.yml
- LICENSE
- MANIFEST.in
- mypy.ini
- README.md
- requirements.txt
- setup.py
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/i-machine-think/diagNNose
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd diagNNose
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
// repository documentation
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