tednet
TedNet: A Pytorch Toolkit for Tensor Decomposition Networks
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- python-package.yml
- python-publish.yml
- BT.png
- CP.png
- FC.png
- TC.png
- tensor.png
- TR.png
- TT.png
- tucker.png
- tr_cnn.ipynb
- tr_rnn.ipynb
- api.rst
- conf.py
- contact.rst
- index.rst
- installation.rst
- quick_start.ipynb
- make.bat
- Makefile
- requirements.txt
- __init__.py
- tr_tensordot.py
- __init__.py
- resnet_cifar10.py
- resnet_cifar100.py
- resnet_tn_cifar10.py
- resnet_tn_cifar100.py
- .gitignore
- config.py
- on_cifar10.py
- on_cifar100.py
- parameter_compute.py
- run_cifar10.sh
- cusprocess_ucf11.py
- __init__.py
- rnn.py
- cls_rnn.py
- cls_rnn_tn.py
- config.py
- draw_result.py
- on_ucf11.py
- parameter_compute.py
- test_btt.py
- test_cp.py
- test_ops.py
- test_tk2.py
- test_tr.py
- test_tt.py
- __init__.py
- base.py
- btt_lenet.py
- btt_resnet.py
- btt_rnn.py
- __init__.py
- base.py
- cp_lenet.py
- cp_resnet.py
- cp_rnn.py
- __init__.py
- base.py
- tr_lenet.py
- tr_resnet.py
- tr_rnn.py
- __init__.py
- base.py
- tt_lenet.py
- tt_resnet.py
- tt_rnn.py
- __init__.py
- base.py
- tk2_lenet.py
- tk2_resnet.py
- tk2_rnn.py
- __init__.py
- initializer.py
- tn_cnn.py
- tn_linear.py
- tn_module.py
- tn_rnn.py
- __init__.py
- _ops.py
- .gitignore
- LICENSE
- README.md
- requirements.txt
- setup.py
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/tnbar/tednet
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd tednet
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
jupyter notebook
브라우저에서 노트북(.ipynb) 파일들을 열람하고 실행할 수 있는 Jupyter 화면을 켭니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
// repository documentation
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