model_search
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파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- architecture_utils.py
- architecture_utils_test.py
- BUILD
- graph_architecture.py
- graph_architecture_test.py
- tower.py
- BUILD
- cifar_nasnet_config.pbtxt
- cnn_config.pbtxt
- cnn_genetic_config.pbtxt
- dnn_config.pbtxt
- rnn_all_config.pbtxt
- rnn_last_config.pbtxt
- small_dnn_config.pbtxt
- 1.png
- 2.png
- 3.png
- 4.png
- 5.png
- 10.png
- 6.png
- 7.png
- 8.png
- 9.png
- BUILD
- csv_random_data.csv
- BUILD
- csv_data.py
- csv_data_for_binary.py
- csv_data_test.py
- data.py
- image_data.py
- image_data_for_binary.py
- image_data_test.py
- utils.py
- utils_test.py
- base_tower_generator.py
- BUILD
- prior_generator.py
- prior_generator_test.py
- replay_generator.py
- replay_generator_test.py
- search_candidate_generator.py
- search_candidate_generator_test.py
- trial_utils.py
- trial_utils_test.py
- BUILD
- hyperparameters.py
- hyperparameters_test.py
- model_search_logo.png
- BUILD
- distillation.py
- distillation_test.py
- transfer_learning.py
- transfer_learning_test.py
- BUILD
- metadata.py
- ml_metadata_db.py
- ml_metadata_db_test.py
- mock_metadata.py
- trial.py
- trial_test.py
- BUILD
- svdf_cell.py
- svdf_cell_test.py
- svdf_conv.py
- svdf_conv_test.py
- BUILD
- distillation_spec.proto
- ensembling_spec.proto
- hparam.proto
- phoenix_spec.proto
- transfer_learning_spec.proto
- __init__.py
- BUILD
- categorical_harmonica.py
- categorical_harmonica_test.py
- common.py
- common_test.py
- constrained_descent.py
- constrained_descent_test.py
- coordinate_descent.py
- coordinate_descent_test.py
- harmonica.py
- harmonica_test.py
- identity.py
- identity_test.py
- linear_model.py
- linear_model_test.py
- search_algorithm.py
- test_utils.py
- BUILD
- end_to_end_graph_def.pbtxt
- __init__.py
- block.py
- block_builder.py
- block_builder_test.py
- block_test.py
- BUILD
- constants.py
- controller.py
- controller_test.py
- ensembler.py
- ensembler_test.py
- hparam.py
- logit_bundler.py
- loss_fns.py
- loss_fns_test.py
- metric_fns.py
- metric_fns_test.py
- oss_trainer.py
- oss_trainer_lib.py
- oss_trainer_test.py
- phoenix.py
- phoenix_test.py
- registry.py
- registry_test.py
- single_trainer.py
- single_trainer_test.py
- task_manager.py
- task_manager_test.py
- trainer.bzl
- utils.py
- utils_test.py
- CONTRIBUTING.md
- LICENSE
- README.md
- requirements.txt
- WORKSPACE
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/google/model_search
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd model_search
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
// repository documentation
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