SIED

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Official PyTorch implementation for "Learning to See in the Extremely Dark"

파일 탐색기

  • inference.py
  • metric.py
  • README.md
  • requirements.txt
  • train.py

# CDN으로 사용하기

jsDelivr

jsDelivr는 공개 GitHub 리포지토리를 별도 설정 없이 CDN으로 즉시 서빙합니다. 버전과 파일을 고르면 웹페이지에 바로 붙일 수 있는 링크와 예시 코드가 만들어집니다.

명령어 용어집

이 문서에서 사용된 명령어를 모아봤습니다. 낯선 명령어가 있다면 펼쳐서 확인해보세요.

🔍

accelerate

설명 보기 ▼

Accelerate는 동일한 PyTorch 코드를 모든 분산 환경 구성에서 실행할 수 있게 해주는 라이브러리입니다.
더 많은 정보: <https://huggingface.co/docs/accelerate/index>.

accelerate env

실행환경 정보 출력:

accelerate config

대화형으로 구성 파일 생성:

accelerate estimate-memory {{name/model}}

다양한 데이터 타입을 사용하여 Hugging Face 모델을 실행하는 데 필요한 예상 GPU 메모리 비용을 출력:

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pip install

설명 보기 ▼

Install Python packages.

pip install {{package1 package2 ...}}

Install one or more packages:

pip install {{package1 package2 ...}} {{[-U|--upgrade]}}

Upgrade all specified packages to the latest version, installing any that are not already present:

pip install {{package}}=={{version}}

Install a specific version of a package:

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python

설명 보기 ▼

Python 언어 인터프리터.
더 많은 정보: <https://docs.python.org/using/cmdline.html>.

python

REPL(대화형 셸) 시작:

python {{path/to/file.py}}

특정 Python 파일 실행:

python -i {{path/to/file.py}}

특정 Python 파일 실행 후 REPL 시작:

// repository documentation