knowledge_gpt
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최종 버전 다운로드 (.zip)- config.toml
- __init__.py
- faq.py
- sidebar.py
- __init__.py
- caching.py
- chunking.py
- debug.py
- embedding.py
- parsing.py
- prompts.py
- qa.py
- utils.py
- __init__.py
- main.py
- ui.py
- test_hello.docx
- test_hello.pdf
- test_hello.txt
- test_hello_multi.docx
- test_hello_multi.pdf
- employment_agreement.pdf
- paul_graham_essay.pdf
- paul_graham_essay.txt
- questions.md
- __init__.py
- __init__.py
- fake_file.py
- test_chunking.py
- test_embedding.py
- test_parsing.py
- test_qa.py
- test_utils.py
- __init__.py
- .dockerignore
- .env.example
- .flake8
- .gitignore
- Dockerfile
- LICENSE
- poetry.lock
- poetry.toml
- pyproject.toml
- README.md
- requirements.txt
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/mmz-001/knowledge_gpt
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd knowledge_gpt
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Docker
쉬움 추천사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker build -t knowledge_gpt .
Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.
docker run -p 8501:8501 knowledge_gpt
빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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