ace

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Ai2 Climate Emulator: fast machine learning models for weather and climate prediction

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최종 버전 다운로드 (.zip)

- - beaker.yaml
  - docs.yaml
  - pre-commit.yml
  - tests.yaml
- pull_request_template.md
- README.md
- test_configs.py
- Dockerfile
- install_apex_groupnorm.sh
- install_cuda_extensions.sh
- install_torch_harmonics_cuda.sh
- - Ai2_icon_pink_padding_RGB.png
  - Ai2_icon_pink_RGB.png
  - custom.css
- - explicit-indices.yaml
  - inference-ic-indices.yaml
  - timestamp-list.yaml
- api.rst
- builder.rst
- conf.py
- coupled-inference-config.yaml
- coupled.rst
- default-aggregator-config.yaml
- downscaling-inference-config.yaml
- downscaling_inference.rst
- evaluator-config.yaml
- evaluator_config.rst
- gcs_access.rst
- index.rst
- inference-config.yaml
- inference_config.rst
- installation.rst
- make.bat
- Makefile
- modules.rst
- quickstart.rst
- steps.rst
- test_default_aggregator_config.py
- test_metric_configs_documented.py
- train-config.yaml
- training_config.rst
- - __init__.py
  - evaluator.py
  - LICENSE
  - requirements.py
  - run-train-and-inference.sh
  - test_ice_train.py
  - test_ocean_train.py
  - test_symbols.py
  - test_train.py
  - validate_config.py
- - __init__.py
  - atmosphere_data.py
  - cli.py
  - cloud.py
  - config.py
  - constants.py
  - coordinates.py
  - dataset_info.py
  - dataset_info_errors.py
  - derived_variables.py
  - device.py
  - diagnostics.py
  - dicts.py
  - disk_metric_logger.py
  - ema.py
  - ensemble.py
  - fill.py
  - gridded_ops.py
  - histogram.py
  - labels.py
  - logging_utils.py
  - loss.py
  - metrics.py
  - name_and_prefix_matcher.py
  - normalizer.py
  - ocean.py
  - ocean_data.py
  - ocean_derived_variables.py
  - optimization.py
  - packer.py
  - prescriber.py
  - rand.py
  - random_state.py
  - regrid.py
  - scheduler.py
  - spatial_mask_provider.py
  - spatial_masking.py
  - stacker.py
  - stepper_state.py
  - tensor_dict_accumulator.py
  - tensors.py
  - test_atmosphere_data.py
  - test_cli.py
  - test_cloud.py
  - test_config.py
  - test_coordinates.py
  - test_dataset_info.py
  - test_derived_variables.py
  - test_device.py
  - test_dicts.py
  - test_disk_metric_logger.py
  - test_ema.py
  - test_ensemble.py
  - test_fill.py
  - test_gridded_ops.py
  - test_histogram.py
  - test_labels.py
  - test_loss.py
  - test_metrics.py
  - test_name_and_prefix_matcher.py
  - test_normalizer.py
  - test_ocean.py
  - test_ocean_data.py
  - test_ocean_derived_variables.py
  - test_optimization.py
  - test_packer.py
  - test_prescriber.py
  - test_rand.py
  - test_random_state.py
  - test_scheduler.py
  - test_spatial_mask_provider.py
  - test_spatial_masking.py
  - test_stacker.py
  - test_tensor_dict_accumulator.py
  - test_tensors.py
  - test_timing.py
  - test_training_history.py
  - test_typing.py
  - test_var_masking.py
  - test_wandb.py
  - test_weight_ops.py
  - test_wildcard.py
  - test_winds.py
  - test_writer.py
  - timing.py
  - training_history.py
  - typing_.py
  - var_masking.py
  - wandb.py
  - weight_ops.py
  - wildcard.py
  - winds.py
  - writer.py
- - __init__.py
  - aggregator.py
  - dataset_info.py
  - evaluator.py
  - loss.py
  - requirements.py
  - stepper.py
  - test_aggregator.py
  - test_loss.py
  - test_requirements.py
  - test_stepper.py
  - test_stepper_integrations.py
  - test_train.py
  - typing_.py
  - validate_config.py
- - __init__.py
  - _deterministic_models.py
  - evaluator.py
  - metrics_and_maths.py
  - models.py
  - noise.py
  - piq.py
  - predict.py
  - requirements.py
  - samplers.py
  - test_evaluator.py
  - test_metrics_and_maths.py
  - test_models.py
  - test_noise.py
  - test_predict.py
  - test_samplers.py
  - test_train.py
  - test_utils.py
  - test_video_models.py
  - train.py
  - typing_.py
  - video_models.py
- __init__.py
- fft.py
- require_gpu.py
- sht_fix.py
- test_distributed_context.py
- test_harmonics.py
- test_torch.py
- - .gitignore
  - create_aimip_ic_datasets.py
  - create_public_aimip_forcing.py
  - encoding.py
  - interpolate_aimip_forcing.py
  - Makefile
  - prepend_first_timestep_forcing.py
  - README.md
  - regrid_aimip_forcing.py
- - dataset_to_weka.sh
  - delete_ds.py
- - .gitignore
  - get_sample_era5_data.py
  - get_sample_era5_data.sh
  - prep_ace_ckpts.sh
  - process_ckpt.py
  - README.md
- - extract_transcript.py
- - .gitignore
  - compute_enso_index.py
  - Makefile
  - README.md
- - create_decoupled_checkpoint.py
  - create_decoupled_checkpoint_beaker.sh
- - append_dataset.py
  - atmosphere.Dockerfile
  - combine_stats.py
  - compute_dataset.py
  - compute_dataset.sh
  - compute_dataset_argo_workflow.yaml
  - compute_dataset_e3smv2.py
  - compute_dlwp_dataset.py
  - compute_dlwp_dataset.sh
  - compute_hpx_dataset.py
  - compute_hpx_dataset.sh
  - compute_ocean_dataset.py
  - compute_ocean_dataset.sh
  - compute_ocean_dataset_e3sm.py
  - compute_ocean_dataset_e3sm.sh
  - compute_repeating_forcing.py
  - compute_sea_ice_dataset.py
  - compute_stats.sh
  - convert_to_monthly_netcdf.py
  - convert_to_monthly_netcdf_fv3gfs.sh
  - copy_zarr_to_weka.sh
  - coupled_dataset_utils.py
  - create_coupled_datasets.py
  - create_coupled_ic.py
  - create_window_avg_dataset.py
  - e3sm_ocean_vertical_coarsen.py
  - earth2grid.Dockerfile
  - fs_utils.py
  - gcs_to_weka.sh
  - generate_beaker_stats_dataset_fv3gfs.sh
  - generate_datasets_e3smv2.sh
  - get_stats.py
  - healpix.Dockerfile
  - install_ocean_emulators.sh
  - Makefile
  - merge_stats.py
  - README.md
  - requirements-atmosphere.txt
  - requirements-coupled.txt
  - requirements-healpix.txt
  - requirements-ocean.txt
  - test_combine_stats.py
  - test_compute_dataset.py
  - test_config.py
  - test_coupled_dataset_utils.py
  - test_create_coupled_datasets.py
  - test_fs_utils.py
  - test_time_coarsen.py
  - time_coarsen.py
  - time_utils.py
  - upload_stats.py
  - writer_utils.py
- - bundle_denoising_moe_checkpoint.py
  - c384_reference_ensemble_downscaling_process.py
  - plot_beaker_histograms.py
  - plot_compared_histograms.py
  - plot_events.py
  - process_from_raw_zarrs.py
  - utils.py
- - dataflow-requirements.txt
  - Dockerfile
  - environment.yaml
  - Makefile
  - README.md
- - .gitignore
  - run-all.sh
  - run.py
- - .gitignore
  - ace-climSST.sh
  - ace2-era5.sh
  - README.md
- - config.yaml
  - test_write_monthly_data.py
  - write_monthly_data.py
- - shield_c96_1deg_climsst.sh
  - shield_c96_4deg_climsst.sh
- - fv3gfs-ensemble-4deg-8layer.yaml
  - generate-stats-argo-workflow.yaml
  - generate_stats.py
  - generate_train_report.py
  - run-generate-stats-via-argo.sh
  - run.sh
  - shield-4deg-c24-fme-ensemble.yaml
  - shield-4deg-c96-fme-ensemble.yaml
  - shield-amip-1deg-c96-fme-ensemble.yaml
  - shield-som-1deg-c96-1xCO2.yaml
  - shield-som-1deg-c96-2xCO2.yaml
  - shield-som-1deg-c96-3xCO2.yaml
  - shield-som-1deg-c96-4xCO2.yaml
- - rechunk_zarr.py
  - run-rechunk-era5.sh
  - run-rechunk-multiple-ic.sh
- - distributed_loading_demo.py
  - run.sh
- - dataflow-requirements.txt
  - Dockerfile
  - environment.yaml
  - Makefile
  - README.md
- - test_winds.py
  - winds.py
- README.md
.gitignore
.pre-commit-config.yaml
.readthedocs.yaml
ACE-logo.png
AGENTS.md
analysis-deps.txt
CLAUDE.md
conftest.py
constraints.txt
CONTRIBUTING.md
latest_deps_only_image.txt
launch-beaker-session.sh
LICENSE
Makefile
MIGRATION.md
PACKAGE_README.md
pyproject.toml
README.md
requirements-healpix.txt

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/ai2cm/ace

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd ace

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천

사전 준비물

Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.

pip install fme

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Docker

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.

docker build -f docker/Dockerfile -t ace .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker run -p 8080:80 ace

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

4. Python

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

pip install fme

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

5. Make

보통

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.

make

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

✅ 에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.

ace

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3. Docker

4. Python

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