esinet
EEG inverse solution with artificial neural networks. This package works with MNE-Python data structures for easy integration into your MNE-based M/EEG code
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최종 버전 다운로드 (.zip)- workspace.xml
- esinet.png
- 80_brainstorm_phantom_elekta.ipynb
- brainstorm_auditory_example.ipynb
- champagne_emulator.ipynb
- conv_net_2.ipynb
- covnet_test.ipynb
- cs.ipynb
- cs_unsupervised.ipynb
- extent_estimator.ipynb
- gan.ipynb
- gan_cs.ipynb
- gan_cs_2.ipynb
- gan_sparse.ipynb
- gft_test.py
- info.yml
- new_fc_design.ipynb
- new_lstm_design.ipynb
- new_lstm_design_2.ipynb
- pulse_demonstration.ipynb
- source_compression.ipynb
- sparse_matrixes.ipynb
- spatial_color_noise.ipynb
- steve_brunton.ipynb
- tutorial.ipynb
- tutorial_2.ipynb
- tutorial_3.ipynb
- unsupervised_cs.ipynb
- unsupervised_cs.py
- unsupervized_net.ipynb
- variance_explained.ipynb
- __init__.py
- evaluate.py
- __init__.py
- forward.py
- __init__.py
- minimum_norm.py
- __init__.py
- test_net.py
- test_simulation.py
- __init__.py
- util.py
- __init__.py
- cmaps.py
- viz.py
- .gitignore
- __init__.py
- custom_layers.py
- losses.py
- net.py
- simulation.py
- .gitignore
- opm_source.ipynb
- quick_start.ipynb
- tutorial_1.ipynb
- tutorial_2.ipynb
- tutorial_3.ipynb
- .gitignore
- build_and_upload.md
- changelog.md
- LICENSE
- README.md
- requirements.txt
- setup.py
- test_build.bat
- test_build2.bat
- test_local.bat
- test_notebooks.bat
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/LukeTheHecker/esinet
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd esinet
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install esinet
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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