pymlrev2
《파이썬 머신러닝 완벽 가이드(개정2판)》 예제 코드
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- titanic_train.csv
- Visualization_Matplotlib.ipynb
- Visualization_Seaborn.ipynb
- 1.3 넘파이.ipynb
- 1.4 데이터 핸들링 - 판다스.ipynb
- titanic_train.csv
- 2.2 첫 번째 머신러닝 만들어 보기 _ 붓꽃 품종 예측하기.ipynb
- 2.3 사이킷런의 기반 프레임워크 익히기.ipynb
- 2.4 Model Selection 모듈 소개.ipynb
- 2.5 데이터_전처리.ipynb
- 2.6 사이킷런으로 수행하는 타이타닉 생존자 예측 .ipynb
- 3.1정확도(Accuracy) ~ 3-5_ROC_AUC까지 예제-checkpoint.ipynb
- 3.6 피마 인디언 당뇨병 예측-checkpoint.ipynb
- 3.1정확도(Accuracy) _ 3-5_ROC_AUC까지 예제(2쇄).ipynb
- 3.1정확도(Accuracy) ~ 3-5_ROC_AUC까지 예제.ipynb
- 3.6 피마 인디언 당뇨병 예측.ipynb
- 4.10 분류 실습_신용카드_사기검출.ipynb
- 4.11 스태킹 앙상블.ipynb
- 4.2 결정 트리.ipynb
- 4.3_앙상블학습_4.4_랜덤포레스트_4.5_GBM.ipynb
- 4.6 XGBoost(eXtra Gradient Boost).ipynb
- 4.7 LightGBM.ipynb
- 4.8 베이지안 최적화 기반의 HyperOpt를 이용한 하이퍼 파라미터 튜닝.ipynb
- 4.9_ 분류실습_산탄데르_고객만족예측.ipynb
- 5.10 Regression 실습 - Kaggle House Price.ipynb
- 5.3_Gradient_Descent_5.4_LinearModel_5.5_Polynomial_5.6_Regularized_model.ipynb
- 5.7_로지스틱 회귀_5.8_회귀 트리.ipynb
- 5.9 Regression실습-Bike Sharing Demand.ipynb
- 6-2_PCA-checkpoint.ipynb
- 6-3_LDA(Linear Discriminant Analysis)-checkpoint.ipynb
- 6-4_6_5_SVD & NMF-checkpoint.ipynb
- 6-2_PCA.ipynb
- 6-3_LDA(Linear Discriminant Analysis).ipynb
- 6-4_6_5_SVD & NMF.ipynb
- 7-1_KMeans-checkpoint.ipynb
- 7-2_Cluster evaluation-checkpoint.ipynb
- 7-3_Mean_Shift-checkpoint.ipynb
- 7-4_Gaussian_Mixture_Model-checkpoint.ipynb
- 7-5_DBSCAN-checkpoint.ipynb
- 7-6_Clustering_Practice_Customer_Segmentation-checkpoint.ipynb
- 7-1_KMeans.ipynb
- 7-2_Cluster evaluation.ipynb
- 7-3_Mean_Shift.ipynb
- 7-4_Gaussian_Mixture_Model.ipynb
- 7-5_DBSCAN.ipynb
- 7-6_Clustering_Practice_Customer_Segmentation.ipynb
- 8.10 Text Analysis 실습 _ 캐글 Mercari Price Suggestion Challenge.ipynb
- 8.2 텍스트 사전 준비 작업(텍스트 전처리) - 텍스트 정규화_8.3 Bag of Words _ BOW.ipynb
- 8.4 텍스트 분류 실습 _ 20 뉴스그룹 분류.ipynb
- 8.5 감성 분석.ipynb
- 8.6 토픽 모델링(Topic Modeling) - 20 뉴스그룹.ipynb
- 8.7 문서 군집화 소개와 실습(Opinion Review 데이터 세트).ipynb
- 8.8 문서 유사도 .ipynb
- 8.9 한글 텍스트 처리 _ 네이버 영화 평점 감성 분석.ipynb
- 9.4 잠재 요인 협업 필터링.ipynb
- 9.5 컨텐츠 기반 필터링 실습 _ TMDB 5000 Movie Dataset.ipynb
- 9.6 아이템 기반 인접 이웃 협업 필터링 실습.ipynb
- 9.7 행렬 분해 기반의 잠재 요인 협업 필터링 실습.ipynb
- 9.8 파이썬 추천 시스템 패키지 - Surprise.ipynb
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